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孙莹;张晓辉;关永涛

灵活有效的变异函数估计方程。 （英语） Zbl 1469.62149号

计算。统计数据分析。 122，45-58（2018）.
摘要：变异函数估计在空间建模中发挥着极其重要的作用。变异函数估计的不同方法大致可分为最小二乘法和基于似然的方法。提出了通过一组估计方程来估计变异函数的一般框架。这种方法是基于似然的方法的替代方法，包括常用的最小二乘法作为其特殊情况。由于采用了权重矩阵的低维表示，因此该方法是高效的。探讨了各种估计量的统计效率，并检验了滞后效应。文中还介绍了在水文数据集中的应用。

引用于1文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62立方米 空间过程推断
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
86A32型 地理统计学

关键词：

估计方程;滞后效应;低秩近似;统计效率

软件：

nleqslv公司;美国astsa
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Sun}等人，计算。统计数据分析。122、45-58（2018年；Zbl 1469.62149）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] 北卡罗来纳州布利兹纽克。；卡罗尔·R·J。；根顿，M.G。；Wang，Y.，趋势存在下的变异函数估计，统计界面，5，2，159-168，（2012）·Zbl 1383.62165号
[2] Chang，X。；Stein，M.L.，高频时空压力插值中的小波方法，Spat。统计，8，52-68，（2014）
[3] Cressie，N.，《用加权最小二乘法拟合变异函数模型》，J.Int.Assoc.Math。地质。，17, 5, 563-586, (1985)
[4] Cressie，N.，《空间数据统计》，（1993年），纽约威利出版社
[5] 北卡罗来纳州克雷西。；Hawkins，D.M.，变异函数的稳健估计：I，J.Int.Assoc.Math。地质。，12, 2, 115-125, (1980)
[6] Dahlhaus，R。；Künsch，H.，平稳随机场的边缘效应和有效参数估计，生物统计学，74，4，877-882，（1987）·Zbl 0633.62094号
[7] 戴维斯，S。；Hall，P.，《利用空间数据进行表面粗糙度分形分析》，J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。，61, 1, 3-37, (1999) ·Zbl 0927.62118号
[8] Genton，M.G.，《高度稳健变异函数估计》，数学。地质。，30, 2, 213-221, (1998) ·Zbl 0970.86002号
[9] Genton，M.G.，变异函数估计量的空间分解点，数学。地质。，30, 853-871, (1998) ·兹比尔0970.86009
[10] Genton，M.G.，使用协方差结构的显式公式通过广义最小二乘进行变差图拟合，数学。地质。，30, 4, 323-345, (1998) ·Zbl 0970.86004号
[11] Gneiting，T。；Raftery，A.E.，《严格正确的评分规则、预测和估计》，J.Amer。统计师。协会，102，477，359-378，（2007）·Zbl 1284.62093号
[12] Guyon，X.，d维晶格上平稳过程的参数估计，生物统计学，69，1，95-105，（1982）·Zbl 0485.62107号
[13] Hasselman，B.，2015年。nleqslv：求解非线性方程组。R包版本2.9。；Hasselman，B.，2015年。nleqslv：求解非线性方程组。R包版本2.9。
[14] 海洛克，M。；霍夫斯特拉，N。；克莱恩坦克公司。；克鲁克，E。；琼斯，P。；New，M.，《1950-2006年欧洲地面温度和降水的每日高分辨率网格数据集》，J.Geophys。研究：大气。（1984-2012），113，D20119，（2008）
[15] 尤夫林克·G。；韦伯斯特，R.，《模拟土壤变化：过去、现在和未来》，《地质学》，100，3，269-301，（2001）
[16] 黄，H。；Sun，Y.，大型空间数据集可能性的层次低秩近似，J.Compute。图表。统计学。，（2018），（出版中）·Zbl 07498971号
[17] Isaaks，E.H。；Srivastava，R.M.，《应用地质统计学导论》（1989），牛津大学出版社，纽约
[18] Journel，A.G。；Huijbregts，C.J.，《采矿地质统计学》（1978），伦敦学术出版社
[19] 康，W。；Shin，D.W。；Lee，Y.，具有多项式时间趋势的ARMA过程的限制最大似然估计的偏差，J.Statist。计划。推理，116，1，163-176，（2003）·Zbl 1022.62081号
[20] 考夫曼，C.G。；Schervish，M.J。；Nychka，D.W.，大型空间数据集中基于相似性估计的协方差减缩，J.Amer。统计师。协会，103，484，1545-1555，（2008）·Zbl 1286.62072号
[21] Kitanidis，P.K.，多项式广义协方差函数的统计估计和水文应用，水资源。Res.，19,4909-921，（1983年）
[22] Kitanidis，P.K.，《地质统计学导论：在水文地质学中的应用》（1997），剑桥大学出版社，纽约
[23] Kleinschmidt，I。；Bagayoko，M。；克拉克，G。；克雷格，M。；Le Sueur，D.，疟疾绘图的空间统计方法，国际流行病学杂志。，29, 2, 355-361, (2000)
[24] 拉希里，S.N。；Lee，Y。；Cressie，N.，关于空间变异函数参数最小二乘估计的渐近分布和渐近效率，J.Statist。计划。推理，103，1，65-85，（2002）·Zbl 0989.62049号
[25] 马瑟隆·G·马瑟隆（Matheron，G.），《静态应用特征》（Traitéde Géostatistique Appliquee），《Tome I：研究局与迷你们》（Mémoires du Bureau de Recherches Géologiques et Minières），333，（1962），巴黎科技出版社
[26] Matheron，G.，《地质统计学原理》，经济学。地质。，58, 8, 1246-1266, (1963)
[27] McGilchrist，C.，具有ARMA误差的回归模型中ML和REML估计量的偏差，J.Stat.Compute。模拟。，32, 3, 127-136, (1989) ·Zbl 0718.62194号
[28] McGrath，D。；张，C。；Carton，O.T.，爱尔兰银矿区土壤铅的地质统计分析和危害评估，环境。波卢特。，127, 2, 239-248, (2004)
[29] Moeur，M.，使用树干映射数据表征树木的空间模式，For。科学。，39, 4, 756-775, (1993)
[30] Müller，W.G.，变异函数云的最小二乘拟合，统计量。普罗巴伯。莱特。，43, 1, 93-98, (1999) ·兹比尔0915.62099
[31] Patterson，H.D。；Thompson，R.，当块大小不相等时块间信息的恢复，Biometrika，58，3，545-554，（1971）·Zbl 0228.62046号
[32] Robock，A。；Vinnikov，K.Y。；斯里尼瓦桑，G。；Entin，J.K。；霍林格，S.E。；北卡罗来纳州斯佩兰斯卡娅。；刘，S。；Namkhai，A.，全球土壤湿度数据库，Bull。Am.Meteorol公司。《社会学杂志》，81，6，1281-1299，（2000）
[33] Shumway，R.H。；Stoffer，D.S.，时间序列分析及其应用，（2011），纽约施普林格出版社·Zbl 1276.62054号
[34] Stefanski，洛杉矶。；Boos，D.D.，《M估计演算》，Amer。统计学。，56, 1, 29-38, (2002)
[35] Stein，M.L.，《空间数据插值：克里金的一些理论》（1999），纽约斯普林格出版社·Zbl 0924.62100号
[36] Stein，M.L.，协方差锥的统计特性，J.Compute。图表。统计学。，22, 4, 866-885, (2013)
[37] 孙，Y。；李，B。；Genton，M.G.，大型数据集的地质统计学，（自然事件时空建模的进展和挑战，第207卷，（2012），Springer），55-77，（第3章）
[38] 孙，Y。；Stein，M.L.，《大型空间数据集的统计和计算效率估算方程》，J.Compute。图表。统计学。，25, 1, 187-208, (2016)
[39] Tunnicliffe-Wilson，G.，《关于在时间序列模型估计中使用边际似然》，J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。，15, 15-27, (1989)
[40] 瓦林，C。；N.里德。；Firth，D.，《复合似然法概述》，Statist。Sinica，21，1，5-42，（2011年）·Zbl 05849508号
[41] 韦伯斯特，R。；Oliver，M.A.，《环境科学家地理统计》（2007），John Wiley&Sons Chichester·Zbl 1122.62099号
[42] Wong，D.W。；袁，L。；Perlin，S.A.，《空气质量数据估算的空间插值方法比较》，J.Exposure Sci。环境。流行病学。，14, 5, 404-415, (2004)
[43] Yu，W.H。；哈维，C.M。；Harvey，C.F.，《孟加拉国地下水中的砷：用于评估健康影响和潜在补救措施的地质统计和流行病学框架》，《水资源》。决议，39，6，1146-1163，（2003）
[44] 朱，Z。；Stein，M.L.，分数布朗曲面的参数估计，统计。中国科学院，12，3，863-884，（2002）·Zbl 1011.62084号
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