罗宾·里斯特尔;西、东;埃克哈德·格利姆;马丁·波什 多个二进制端点的最佳精确测试。 （英语） Zbl 1469.62132号 计算。统计数据分析。 122, 1-17 (2018). 摘要：在小样本验证性临床试验中，基于渐近分布的假设检验通常无效，而采用精确的非参数程序。然而，后者基于离散测试统计数据，如果应用Bonferroni校正对多重测试进行调整，则可能变得非常保守，甚至更为保守。对于在多个二进制端点中比较两个并行组的设置，提出了改进的精确多重测试程序。基于Fisher精确检验统计量的联合条件分布，利用不同的目标函数构造了交叉假设检验的最优拒绝域。根据优化目标，最优测试在特定的替代方案下产生最大功率，标称I型错误率的最大耗尽，或控制I型错误率的最大可能抑制区域。为了有效地搜索可能拒绝区域的大空间，提出了一种基于约束优化和整数线性规划的优化算法。应用封闭测试原理，构造了具有强家族差错率控制的优化多重测试程序。此外，提出了一种计算效率高的贪婪算法，用于近似最优测试。将优化程序的无条件功效与替代方法的功效进行了数值比较，并以一种罕见疾病的临床试验实例说明了优化测试。所描述的方法是在R包多路转换器中实现的。 引用于三文件 MSC公司： 62-08 统计问题的计算方法 62H15型 多元分析中的假设检验 62J15型 成对和多次比较；多次测试 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：多个端点;二进制端点;精确试验;多次测试;人口较少 软件：multfisher鱼;lp_解决;R（右）;lpSolve解决方案 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Ristl}等人，计算。统计数据分析。122、1-17（2018年；Zbl 1469.62132） 全文： DOI程序 arXiv公司 参考文献： [1] Agresti，A.，《列联表精确推断调查》，统计学家。科学。，131-153, (1992) ·Zbl 0955.62587号 [2] Agresti，A.，《分类数据分析》（2013），John Wiley&Sons·Zbl 1281.62022号 [3] Barnard，G.A.，《2（倍）2表的显著性检验》，《生物特征》，34，1/2，123-138，（1947）·Zbl 0029.15603号 [4] Berkelaar，M.等人，2014年。lpSolve：Lp_solve v.5.5的接口，用于求解线性/整数程序。R包版本5.6.10。统一资源定位地址http://CRAN.R-project.org/package=lpSolve; Berkelaar，M.等人，2014年。lpSolve：Lp_solve v.5.5的接口，用于求解线性/整数程序。R包版本5.6.10。统一资源定位地址http://CRAN.R-project.org/package=lpSolve [5] 卡利安，V。；李，D。；Hsu，J.C.，《发现置换测试条件以控制多重测试错误率的分区》，Biom。J.，50，5，756-766（2008）·Zbl 1442.62295号 [6] 达维多夫，O。；Peddada，S.，《多元二元数据的有序限制推理及其在毒理学中的应用》，J.Amer。统计师。协会，1064961394-1404，（2011）·Zbl 1233.62122号 [7] 欧洲药品管理局，人类使用药品委员会，2002年。临床试验中多重性问题的考虑要点。；欧洲药品管理局，人类使用药品委员会，2002年。临床试验中的多重性问题需要考虑的要点。 [8] 欧洲药品管理局，人类使用药品委员会，2006年。小群体临床试验指南。；欧洲药品管理局，人类使用药品委员会，2006年。小群体临床试验指南。 [9] Fisher，R.A.，《归纳推理的逻辑》，J.Roy。统计师。学会，98，1，39-82，（1935）·Zbl 0011.03205号 [10] Gabriel，K.R.，《同时测试程序——多重比较的某些理论》，《数学年鉴》。统计人员。，40, 1, 224-250, (1969) ·Zbl 0198.23602号 [11] Goeman，J.J。；Solari，A.，《家庭差错控制的顺序拒绝原则》，Ann.Statist。，38, 6, 3782-3810, (2010) ·Zbl 1204.62140号 [12] 古特曼，R。；Hochberg，Y.，《离散分布的改进多重测试程序：新思想和分析综述》，J.Statist。计划。推理，137,72380-2393，（2007）·Zbl 1120.62054号 [13] Henning，K.S。；Westfall，P.H.，《药物研究中的封闭测试：历史和最新发展》，《Stat.Biopharm》。第7、2、126-147号决议（2015年） [14] Hirji，K.F。；Tan，S.-J。；Elashoff，R.M.，《用于比较两个二项式比例的准精确检验》，《Stat.Med.》，10，7，1137-1153，（1991） [15] 霍梅尔，G。；Krummenauer，F.，塔龙离散数据多重测试程序的改进和修改，生物计量学，54，2，673-681，（1998）·Zbl 1058.62543号 [16] 霍斯特，R。；Tuy，H.，《全局优化：确定性方法》（1996），Springer·Zbl 0867.90105号 [17] Klingenberg，B。；索拉里，A。；萨尔马索。；Pesarin，F.，《根据多元有序数据中的随机顺序检验边缘同质性》，《生物计量学》，65，2，452-462，（2009）·Zbl 1165.62082号 [18] 拉戈，P。；贝蒂奥尔，T。；萨尔瓦多，S。；皮塔西，I。；维亚内罗，A。；Chiandetti，L。；Saia，O.S.，《布洛芬与吲哚美辛治疗动脉导管未闭早产儿的安全性和有效性：一项随机对照试验》，Eur.J.Pediatr。，161, 4, 202-207, (2002) [19] Lancaster，H.O.，《离散分布的显著性检验》，J.Amer。统计师。协会，56，294，223-234，（1961）·Zbl 0104.13201号 [20] 马库斯，R。；佩里茨，E。；Gabriel，K.R.，《关于封闭测试程序，特别参考有序方差分析》，《生物特征》，63，3，655-660，（1976）·Zbl 0353.62037号 [21] Mehta，C.R.，《医学研究中列联表的精确分析》，《统计方法医学研究》，3，2，135-156，（1994） [22] 梅塔，C.R。；Hilton，J.F.，《条件和无条件测试的确切威力：超越2倍2列联表》，Amer。统计人员。，47, 2, 91-98, (1993) [23] Paroush，J.，构建统计测试的整数编程技术，Amer。统计人员。，23, 5, 43-44, (1969) [24] Pesarin，F.，《多元排列测试：在生物统计学中的应用》，（2001年），Wiley Chichester·Zbl 0972.62037号 [25] 佩沙林，F.，置换检验的一些基本理论，通信统计学家。理论方法，44，22，4880-4892，（2015）·Zbl 1381.62065号 [26] 佩沙林，F。；Salmaso，L.，《复杂数据的置换测试：理论、应用和软件》，（2010年），John Wiley&Sons [27] 佩沙林，F。；Salmaso，L.，多元问题置换测试的回顾和一些新结果，统计计算。，22, 2, 639-646, (2012) ·Zbl 1322.62155号 [28] R核心团队2013。R： 统计计算语言和环境。R统计计算基金会，奥地利维也纳。URL网址：http://www.R-project.org/; R核心团队2013。R： 统计计算语言和环境。R统计计算基金会，奥地利维也纳。URL网址：http://www.R-project.org/ [29] 里斯特尔，R.，2017。multfisher：多个二进制端点的最佳精确测试。R软件包版本1.0。统一资源定位地址https://CRAN.R-project.org/package=multfisher; Ristl，R.，2017年。multfisher：多个二进制端点的最佳精确测试。R包版本1.0。统一资源定位地址https://CRAN.R-project.org/package=multfisher [30] Rom，D.M.，《加强离散数据的一些常见多重测试程序》，《统计医学》，第11、4、511-514页，（1992年） [31] Roth，A.J.，《离散试验统计的多重比较程序》，J.Statist。计划。推理，82，1，101-117，（1999）·Zbl 1079.62527号 [32] Senn，S。；Bretz，F.，《考虑多个终点时的功率和样本量》，Pharm.Stat.，6，3，161-170，（2007） [33] Suissa，S。；Shuster，J.J.，《2次2二项式试验的精确无条件样本量》，J.Roy。统计师。Soc.序列号。A（通用），317-327，（1985）·Zbl 0585.62101号 [34] Tarone，R.E.，离散数据的改良bonferroni方法，生物统计学，515-522，（1990）·Zbl 0715.62140号 [35] 宾夕法尼亚州韦斯特福尔。；Troendle，J.F.，最小假设的多重测试，生物。J.，50，5，745-755，（2008）·Zbl 1442.62690号 [36] 宾夕法尼亚州韦斯特福尔。；Young，S.S.，《多元二项模型中多重检验的（P）值调整》，J.Amer。统计师。协会，84，407，780-786，（1989） [37] 宾夕法尼亚州韦斯特福尔。；Young，S.S.，《基于重采样的多重测试：（p）值调整的示例和方法》，（1993），John Wiley&Sons [38] Xu，H。；Hsu，J.C.，应用广义分割原理控制广义家族错误率，Biom。J.，49，1，52-67，（2007）·Zbl 1442.62706号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。