加德纳-卢布,苏格纳 用于多类分类可视化的三联图。 (英语) Zbl 1468.62062号 计算。统计数据分析。 94, 20-32 (2016). 摘要:当线性判别的协方差矩阵相等的假设不成立时,使用二次判别分析。标准变量分析双时隙用于图形可视化,以配合线性判别分析。然而,由于二次判别需要特定类别的协方差矩阵估计,因此不能使用正则变换。提出了另一种可视化表示判别和分类过程的方法:表示样本点,基于二次判别分析的分类区域,并包含变量信息。该方法进一步扩展到其他形式的多类分类,并用于支持向量机、分类树、(k)-最近邻和潜在类分析。在所有这些三元组中,三个方面同时表示,允许表示样本和变量之间相对于分类区域的关系。 MSC公司: 62-08 统计问题的计算方法 62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面) 关键词:双时隙;多类别分类;典型变量分析 软件:质量(R);e1071号;R(右);UCI-毫升;公共生命周期评价;流感;克拉雷;树 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Gardner-Lubbe},计算。统计数据分析。94、20--32(2016;Zbl 1468.62062) 全文: 内政部 参考文献: [1] Agresti,A.,分类数据分析,(2013),威利·霍博肯·Zbl 1281.62022号 [2] 艾金森,J。;Dunsmore,R.,《统计预测分析》(1975),剑桥大学出版社·Zbl 0327.62043号 [3] 艾金森,J。;Greenacre,M.J.,《成分数据的双点图》,应用。统计,51,375-392,(2002)·Zbl 1111.62300号 [4] Bandeen-Roche,K.D。;Miglioretti,L。;Zeger,S.L。;Rathouz,P.J.,多重离散结果的潜在变量回归,J.Amer。统计师。协会,92,1375-1386,(1997)·Zbl 0912.62121号 [5] Breiman,L.,装袋预测,马赫数。学习。,24, 123-140, (1996) ·Zbl 0858.68080号 [6] 布雷曼,L。;弗里德曼,J.H。;Olshen,R.A。;Stone,C.J.,《分类和回归树》(1984),沃兹沃斯·Zbl 0541.62042号 [7] 盖,T。;Hart,P.,最近邻模式分类,IEEE Trans。通知。理论,13,21-27,(1967)·Zbl 0154.44505号 [8] Drew,A.L。;Lewis,J.B.,Polca:多体变量潜在类分析的R包,J.Stat.Softw。,42, 1-29, (2011) [9] Flury,B.,多元统计第一门课程,(1997),Springer Verlag,纽约·Zbl 0879.62052号 [10] Flury,L。;Boukai,B。;Flury,B.D.,区分子空间模型,J.Amer。统计师。协会,92758-766,(1997)·Zbl 0888.62063号 [11] 弗伦德,Y。;夏皮雷,R。;Abe,N.,日本助推简介。人工智能学会,14771-780,(1999) [12] Friedman,J.H.,正则化判别分析,J.Amer。统计师。协会,84,165-175,(1989) [13] Gower,J.C。;Hand,D.J.,Biplots,(1996),查普曼和霍尔伦敦·Zbl 0867.62053号 [14] Gower,J.C。;Lubbe,S.公司。;新泽西州勒鲁(le Roux),《理解双人戏》(Understanding biplots),(2011),威利·奇切斯特(Wiley Chichester) [15] Greenacre,M.J.,Biplots in practice,(2010),巴塞罗那BBVA基金会 [16] Groenen,P.J.F。;新泽西州勒鲁。;Gardner-Lubbe,S.,基于样条的非线性双位,高级数据分析。分类。,9, 219-238, (2015) ·Zbl 1414.62209号 [17] Huber,P.J.,局部参数的稳健估计,Ann.Math。Stat.,35,73-101,(1964年)·Zbl 0136.39805号 [18] 约翰逊,R.A。;Wichern,D.W.,应用多元统计分析,(2007),纽约培生国际版·Zbl 1269.62044号 [19] Kruskal,J.B。;Wish,M.,多维尺度,(1978),塞奇贝弗利山 [20] Lee,Y。;Lin,Y。;Wahba,G.,《多类别支持向量机:微阵列数据和卫星辐射数据分类的理论和应用》,J.Amer。统计师。协会,99,67-81,(2004)·Zbl 1089.62511号 [21] Lichman,M.,UCI机器学习库,(2013),加州大学欧文分校信息与计算机科学学院 [22] Meyer,D.,Dimitriadou,E.,Hornik,K.,Weingessel,A.,Leich,F.,2014年。e1071:TU Wien统计部的其他职能。R包版本1.6-3。http://CRAN.R-project.org/package=e1071。 [23] Ripley,B.D.,模式识别和神经网络,(1996),剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 0853.62046号 [24] 里普利,B.D.,2014年。树:分类树和回归树。R软件包版本1.0-35。http://CRAN.R-project.org/package=tree。 [25] Simonoff,J.S.,统计学中的平滑方法,(1996),Springer Verlag,纽约·Zbl 0859.62035号 [26] Stevens,J.P.,《社会科学应用多元统计》(2012),纽约泰勒和弗朗西斯集团 [27] 韦纳布尔斯,W.N。;里普利,B.D.,《现代应用统计学与S》,(2002),纽约斯普林格出版社·Zbl 1006.62003号 [28] Weihs,C。;利格斯,美国。;Luebke,K。;Raabe,N.,Klar分析德国商业周期,(Baier,D.;Decker,R.;Schmidt-Thieme,L.,《数据分析和决策支持》,(2005),柏林施普林格出版社),335-343 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。