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Chris S.K.梁。;刘英杰。

基于人工免疫系统的配送中心多目标仿真优化。 （英语） Zbl 1460.90168号

J.优化。 2018年，文章ID 5852469，15 p.（2018）。
摘要：近年来，竞争性市场因素，如更严格的政府法规、更多的竞争对手以及更短的产品生命周期，给供应链各方的管理带来了更大的压力。为此，分析和评估涉及部署复杂多目标物料处理系统的系统和相关操作的能力对分销从业者至关重要。在这方面，仿真建模技术和优化技术已经成为一种非常有用的工具，有助于对这些复杂的操作和系统进行有效的分析。在本文中，我们应用了一个基于多目标仿真的优化框架，该框架由一个名为抑制控制多目标免疫算法（SCMIA）的混合免疫启发算法和一个用于解决实际多目标优化问题的仿真模型组成。结果表明，该框架能够解决大规模问题，具有大量的涉及的参数、操作员和设备。

MSC公司：

90C29型 多目标规划
90 C90 数学规划的应用

软件：

WBMOAIS公司;PAES公司;SPEA2公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.S.K.Leung}和\textit{H.Y.K.Lau}，J.Optim。2018，文章ID 5852469，15 p.（2018；Zbl 1460.90168）
全文： 内政部

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