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使用惩罚的两部分模型识别比例结构。 (英语) 兹比尔1468.62052

摘要:混合分布的数据是常见的。一个特殊的例子是零膨胀数据,其中一部分响应取零值,其余的连续分布。此类数据通常出现在公共卫生、生物医学和许多其他领域。两部分建模是零膨胀数据的自然选择,其中模型的第一部分描述响应是否等于零,第二部分描述连续分布的响应。在两部分模型中,一个有趣的问题是确定协变量效应的比例结构。这样的结构可以导致更有效的估计,也可以为潜在的数据生成机制提供科学见解。为了确定比例结构,我们采用了惩罚方法。与其他方法相比,该方法的显著优点包括计算简单、可靠的统计特性等。为了进行推理,我们采用了自举方法。该方法在两个公共卫生数据集的仿真和分析中表现出令人满意的性能。

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62-08 统计问题的计算方法
62J12型 广义线性模型(逻辑模型)
第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析

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科齐加姆
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全文: 内政部

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