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潘，清；赵云鹏

积分加权群Lasso和广义局部二次逼近。 （英语） 兹比尔1466.62174

计算。统计数据分析。 104, 66-78 (2016).
摘要：纵向临床结果通常是在基因组研究中收集的，其中需要考虑生物标记物动态效应的选择方法。生物标记效应可以通过非参数B样条建模，并通过群套索进行选择。基于生物标志物效应随时间变化的极值，提出了一种新的权重函数。除了根据一些第一阶段估计将权重视为自适应函数的常见做法外，还提出了一种综合群套索，将损失、惩罚和权重函数视为一个整体，其中三个函数中的参数在一步中联合估计。发展了广义局部二次近似来优化整体群套索，其准则适用于广泛的非凸优化问题。综合版本具有理论优势，因为它在实现一致性和稀疏性方面需要较弱的假设。在模拟研究中，自适应和综合程序显示ROC曲线下的面积较大，与未加权组套索相比，偏差和均方预测误差较小。最后，通过糖尿病并发症的流行病学和干预试验，在GWAS上对所提出的方法进行了说明。为了容纳更多的候选标记，23条染色体用共同的调节参数分别进行分析。

MSC公司：

62-08 统计学相关问题的计算方法

关键词：

自适应组拉索；综合集团拉索；广义局部二次逼近；全球水资源系统；非凸函数的优化；变系数回归

软件：

格普拉索
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Q.Pan}和\textit{Y.Zhao}，计算。统计数据分析。104、66-78（2016；Zbl 1466.62174）
全文： 内政部

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