×
宋俊墨;哦，董和云;Kang、Jiwon

随机前沿模型中的稳健估计。 （英语） Zbl 1467.62017年

计算。统计数据分析。 105243-267（2017）.
小结：本研究通过整合A.巴苏等人[Biometrika 85，编号3459-559（1998；兹伯利0926.62021)]到这些模型中。结果表明，在正则性条件下，所建议的估计是强相合的渐近正态的。文中还研究了该方法的鲁棒性。仿真研究表明，相对于最大似然估计量，该估计量具有很强的鲁棒性，渐近效率损失很小。最后，进行了实际数据分析，以说明估计器的使用。

引用于2文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法

关键词：

随机前沿模型;离群值;稳健性;最小密度功率发散估计量

引文：

兹伯利0926.62021

软件：

边界
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Song}等人，计算。统计数据分析。105、243--267（2017；Zbl 1467.62017）
全文： 内政部 arXiv公司

参考文献：

[1] 阿拉贡，Y。；Daouia，A。；Thomas-Agnan，C.，《非参数前沿估计：基于条件分位数的方法》，《计量经济学理论》，21，358-389，（2005）·Zbl 1062.62252号
[2] 巴苏，A。；哈里斯，I.R。；Hjort，N.L。；Jones，M.C.，《通过最小化密度功率发散实现稳健高效估计》，《生物特征》，85，549-559，（1998）·兹伯利0926.62021
[3] 巴蒂斯，G.E。；Coelli，T.J.，用广义前沿生产函数和面板数据预测企业级技术效率，《计量经济学杂志》，38，3，387-399，（1988）
[4] 巴蒂斯，G.E。；Coelli，T.J.，面板数据随机前沿生产函数中的技术无效效应模型，Empir。经济学。，20, 325-332, (1995)
[5] Bruffaerts，C。；De Rock，B。；Dehon，C.，双曲效率估计的稳健性，计算。统计师。数据分析。，57, 349-363, (2013) ·Zbl 1365.62115号
[6] 卡扎尔斯，C。；弗洛伦斯，J.P。；Simar，L.，《非参数前沿估计：稳健方法》，《计量经济学杂志》，106，1-25，（2002）·兹比尔1051.62116
[7] Cichocki，A。；Amari，S.，《α-β-和γ-发散族：灵活而稳健的相似性度量》，《熵》，第12期，第1532-1568页，（2010年）·Zbl 1229.94030号
[8] Coelli，T.，随机前沿函数的估计和假设检验：蒙特卡罗分析，J.Product。分析。，6247-268，（1995年）
[9] Daouia，A。；弗洛伦斯，J.P。；Simar，L.，前沿估计和极值理论，伯努利，16，1039-1063，（2010）·Zbl 1207.62112号
[10] Daouia，A。；弗洛伦斯，J.P。；Simar，L.，非参数前沿估计的正则化，《计量经济学杂志》，168，285-299，（2012）·Zbl 1443.62074号
[11] A.杜里奥。；Isaia，E.D.，《构建稳健回归模型的最小密度幂散度方法》，Informatica，22，43-56，（2011）·Zbl 1263.68129号
[12] Farrell，M.J.，《生产力效率的测量》，J.R.Stat.Soc.Ser。A、 120、253-267（1957）
[13] Ferguson，T.S.，大样本理论课程，（1996），查普曼和霍尔/CRC纽约·Zbl 0871.6202号
[14] 弗洛伦斯，J.P。；Simar，L.，非参数边界的参数近似，计量经济学杂志，124，91-116，（2005）·Zbl 1334.62213号
[15] 藤泽，H。；Eguchi，S.，正态混合模型中的稳健估计，J.Statist。计划。推断，136，3989-4011，（2006）·Zbl 1104.62017年
[16] Jondrow，J。；Lovell，C.A.K。；马特洛夫，I.S。；Schmidt，P.，《关于随机前沿生产函数模型中技术无效性的估计》，《计量经济学》，19，233-238，（1982）
[17] 华雷斯，S.F。；Schucany，W.R.，广义Pareto分布的稳健有效估计，极值，7237-251，（2004）·Zbl 1091.62017年
[18] Kang，J。；Lee，S.，泊松自回归模型的最小密度幂散度估计，计算。统计师。数据分析。，80, 44-56, (2014) ·Zbl 1506.62089号
[19] Kim，B。；Lee，S.，基于正态混合的多元时间序列协方差矩阵的稳健估计，计算。统计师。数据分析。，57, 125-140, (2013) ·Zbl 1365.62343号
[20] Kneip，A。；西马尔。；Van Keilegom，I.，存在未知方差测量误差时的前沿估计，《计量经济学杂志》，184，379-393，（2015）·Zbl 1331.62478号
[21] 科普，R.J。；Mullahy，J.，随机前沿模型的基于矩的估计和测试，《计量经济学》，46，165-183，（1990）
[22] 南卡罗来纳州Kumbhakar。；帕克，B.U。；西马尔。；Tsionas，E.G.，《非参数随机前沿：局部最大似然方法》，计量经济学杂志，137，1-27，（2007）·Zbl 1360.62131号
[23] Lee，S。；Song，J.，GARCH模型的最小密度功率发散估计器，TEST，18316-341，（2009）·Zbl 1203.62158号
[24] Lee，S。；Song，J.，扩散过程的最小密度幂散度估计，Ann.Inst.Statist。数学。，65, 213-236, (2013) ·Zbl 1441.62219号
[25] Ling，S。；McAleer，M.，时间序列模型的一般渐近理论，Stat.Neerl。，64, 97-111, (2010)
[26] Pardo，L.，基于散度测度的统计推断，（2006），Chapman和Hall/CRC·兹比尔1118.62008
[27] 帕克，B.U。；镰刀，R.C。；Simar，L.，《随机面板边界：半参数方法》，《计量经济学杂志》，84，273-301，（1998）·Zbl 1008.62718号
[28] 帕克，B.U。；Simar，L.，随机前沿模型中的有效半参数估计，J.Amer。统计师。协会，89，929-936，（1994）·Zbl 0804.62100号
[29] Simar，L.，《检测前沿模型中的异常值：一种简单方法》，J.Product。分析。，20, 391-424, (2003)
[30] 西马尔。；Wilson，P.W.，《从横截面随机前沿模型推断》，《计量经济学评论》，29，62-98，（2010）·Zbl 1180.62194号
[31] Van den Broeck，J。；Koop，G。；Osiewalski，J。；Steel，M.，《随机前沿模型：贝叶斯视角》，《计量经济学杂志》，第61期，第273-303页，（1994年）·Zbl 0788.62097号
[32] 沃里克，J。；Jones，M.C.，《选择鲁棒性调整参数》，J.Stat.Compute。模拟。，75, 581-588, (2005) ·Zbl 1115.62317号
[33] 惠洛克特区。；Wilson，P.W.，《效率分析的非参数无条件分位数估计及其在联邦储备支票处理操作中的应用》，《计量经济学杂志》，145，209-225，（2008）·Zbl 1418.62543号
[34] Wilson，P.W.，《检测多输出确定性非参数前沿模型中的异常值》，J.Bus。经济。统计人员。，11, 319-323, (1993)
[35] Wilson，P.W.，《在数据包络分析中检测有影响力的观察结果》，J.Product。分析。，6, 27-45, (1995)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。