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帕维尔·N·克里维茨基。

使用对比散度为指数族随机图模型设定蒙特卡罗MLE种子。 （英语） Zbl 1466.62119号

计算。统计数据分析。 107149-161（2017）.
摘要：相依数据的指数族模型在许多领域都有应用，但这种相依性往往导致难以处理的可能性，需要解析近似或基于MCMC的技术来拟合，后者需要初始参数配置来为模拟设定种子。较差的初始配置可能导致收敛缓慢或彻底失败。可用于查找它们的近似技术往往不如基于仿真的通用技术，并且需要与MLE查找算法分开实现。
对比发散是一种较新的基于模拟的近似技术，它使用一系列简化的MCMC运行，而不是将它们运行到平稳状态。将其与重要抽样蒙特卡罗MLE相结合，可以获得适用于各种建模场景的足够初始值。还讨论了诸如停止标准和调谐参数选择等实际问题。还提出了蒙特卡罗MLE部分步进算法对曲线指数族的简单推广（也适用于MLE查找）。
所提议的方法重用了特定于模型的MLE实现的各个方面，因此不需要额外的实现者工作来获得足够的初始参数。这在一系列网络数据集和模型上得到了证明，这些数据集和模型来自指数族随机图模型计算文献，也探讨了所考虑技术的局限性。

引用于9文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法

关键词：

弯曲指数族；ERGM公司；网络数据；部分步进

软件：

能量管理；统计网；R（右）；PNet（网络）；MPNet公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.N.Krivitsky}，计算。统计数据分析。107、149--161（2017；Zbl 1466.62119）
全文： 内政部 链接

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