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关于复合假设的两阶段蒙特卡罗检验。 (英语) Zbl 1464.62021号

总结:经典蒙特卡罗检验的一个主要缺点是,当零假设是复合的时,它是有偏差的。即使模拟次数趋于无穷大,这个问题仍然存在。一种标准的补救方法是执行双引导测试,包括两个阶段的蒙特卡罗模拟:在适当的条件下,该测试对于任何固定的显著性水平都是渐近准确的。然而,两阶段测试在一些常见应用中表现不佳:对于给定数量的模拟,具有最小可实现显著性水平的测试可能会有很大偏差。提出了两阶段检验的“平衡”版本,当零假设简单时,对于所有可实现的显著性水平,该版本都是准确的,并且在复合零假设中表现良好。

理学硕士:

62-08 统计问题的计算方法
62F03型 参数假设检验
62立方米 空间过程推断
60克55 点过程(例如,泊松、考克斯、霍克斯过程)
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全文: 内政部

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