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粘声多参数全波形反演的时域预处理截断牛顿方法。 (英文) Zbl 1394.65045号

摘要:基于二阶伴随态公式,发展了一种用于粘声介质中时域全波形反演的截断牛顿(TRN)方法。时域梯度估计和Hessian矢量积是通过重新计算入射波场和伴随波场来管理的,在没有数值不稳定性的情况下,同时对入射波场进行重新计算,以缓解记忆问题。由于链式规则,提出了通用算法工作流来在参数化之间切换。为了提高内共轭梯度迭代的收敛速度,提出了一种适用于多参数结构的高效预条件器。预处理器中引入了额外的用户定义缩放,以缓解特定参数对波形变化的弱敏感性。通过一个玩具示例验证了逆Hessian对缓解参数间权衡的重要性。通过一个基于北海实际数据应用的真实二维合成案例,在(V_p,\rho,Q^{-1})参数化下的令人鼓舞的数值结果表明,考虑Hessian影响显著改善了多参数重建,减轻了参数之间的耦合,与标准准牛顿优化策略相比,计算成本有了合理的增加。

MSC公司:

65K10码 数值优化和变分技术
35兰特 PDE的反问题
86甲15 地震学(包括海啸建模)、地震
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全文: 内政部

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