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用高斯函数模拟阴极保护系统多目标优化中的恒电位阳极。 (英语) Zbl 1403.78035号

总结:本工作的目的是通过数值计算找到恒电位阳极的最佳位置,以确保采用阴极保护技术对结构表面进行完整保护。牺牲阳极的存在最初是通过相应边值问题(BVP)的边界条件引入的。然而,如果恒电位电流区是通过其边界引入的,那么寻找其最佳位置并非易事,因为标准基本解方法(MFS)公式需要重新定义边界几何节点和虚拟源的安排。因此,在本工作中,使用高斯函数引入电流阳极作为源项。因此,不同阳极位置的边界保持不变。优化过程包括识别表征高斯函数的以下参数:阳极中心的最佳坐标、涉及电极固有电势的系数和电极直径的比例系数。MFS方法结合遗传算法对该多目标优化过程给出了良好的结果。考虑到(mathbb R^2)中有限区域的数值模拟,这一事实可以从本文讨论的几个应用结果中看出。

MSC公司:

78M25型 光学数值方法(MSC2010)
65N80型 涉及偏微分方程边值问题的基本解、格林函数方法等
65K10像素 数值优化和变分技术
78A25型 电磁理论(通用)
90C29型 多目标规划
90 C90 数学规划的应用
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全文: 内政部

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