×
伊瓦尔·席尔瓦;雷纳托阿松诺

截尾序贯蒙特卡罗精确幂检验。 （英语） Zbl 1395.62250号

钎焊。J.概率。斯达。 32，第2期，215-238（2018）.
摘要：蒙特卡罗假设检验被广泛用于统计推断。令人惊讶的是，尽管在该领域取得了许多理论进展，蒙特卡罗测试的统计功效性能仍然是一个悬而未决的问题。由于最后的断言对某些人来说可能听起来有问题，本文的第一个目标是表明截断蒙特卡罗测试的功率性能仍然是一个未解决的问题。这里的第二个目标是为这个问题提供一个解决方案，也就是说，我们引入了一个统计能力任意接近理论精确检验能力的截断序贯蒙特卡罗程序。这项工作最重要的贡献是我们的方法对于任何测试统计量的一般情况的有效性。

引用于6文件

MSC公司：

62升10 序列统计分析
65二氧化碳 蒙特卡罗方法

关键词：

精确假设检验;功率损耗上限;\（p\）-值;序贯蒙特卡罗设计

软件：

最简单的
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{I.Silva}和\textit{R.Assunáo}，巴西。J.概率。Stat.32，No.2，215--238（2018；Zbl 1395.62250）
全文： 内政部 欧几里得

参考文献：

[1] Armitage，P.（1958）。二项式参数序贯估计的数值研究。生物特征45，1-15·Zbl 0085.13709号 ·doi:10.1093/biomet/45.1-2.1
[2] 巴纳德，G.A.（1963年）。讨论Bartlett教授的论文。皇家统计学会杂志25B。
[3] Belongia，E.A.、Irving，S.A.、Shui，I.M.、Kulldorff，M.、Lewis，E.、Yin，R.、Lieu，T.A.、Weintraub，E.、Yeh，W.K.、Li，R.和Baggs，J.以及疫苗安全数据链调查小组（2010年）。实时监测以评估戊二醛、牛源性轮状病毒疫苗接种后肠套叠和其他不良事件的风险。《儿科传染病杂志》29，1-5。
[4] Besag，J.和Clifford，P.（1991年）。顺序蒙特卡罗法\（p\）-值。生物特征78301-304。
[5] Birnbaum，Z.W.（1974）。计算机和非传统测试统计。《可靠性和生物测定》（F.Proschen和R.J.Serfling编辑）441-458。
[6] Dwass，M.（1957）。非参数假设的改良随机化检验。《数理统计年鉴》28，181-187·Zbl 0088.35301号 ·doi:10.1214/aoms/1177707045
[7] Fay，M.P.和Follmann，D.A.（2002年）。设计置换或自举假设测试的蒙特卡罗实现。美国统计学家56，63-70·Zbl 1182.62094号 ·doi:10.1198/000313002753631385
[8] Fay，M.P.、Kim，H.-J.和Hachey，M.（2007年）。关于使用截断序列概率比检验边界进行蒙特卡罗假设检验。计算与图形统计杂志16，946-967·doi:10.1198/106186007X257025
[9] 甘地（2009）。具有一致有界重采样风险的蒙特卡罗测试的顺序实现。《美国统计协会杂志》104，1504-1511·Zbl 1205.65016号 ·doi:10.1198/jasa.2009.tm08368
[10] Gates，J.（1991）。使用多种统计数据进行精确蒙特卡罗测试。统计计算与模拟杂志38，211-218。
[11] A.C.A.霍普（1968）。简化的蒙特卡洛显著性检验程序。《皇家统计学会杂志》30B，582-598·兹比尔0187.15901
[12] Jockel，K.H.（1984年）。蒙特卡洛测试的一些应用注意事项。生物统计学40263。
[13] Jockel，K.H.（1986年）。蒙特卡罗试验的有限样本性质和渐近效率。《统计年鉴》14，336-347·Zbl 0589.62015年 ·doi:10.1214/aos/1176349860
[14] Klein，N.P.、Fireman，B.、Yih，W.K.、Lewis，E.、Kulldorff，M.、Ray，P.、Baxter，R.、Hambidge，S.、Nordin，J.、Naleway，A.、Belongia，E.A.、Lieu，T.、Baggs，J.和Weintraub，E.以及疫苗安全数据链接（2010年）。麻疹-腮腺炎-红细胞-葡萄球菌联合疫苗与高热惊厥风险。儿科126，e1-e8。
[15] Krafft，O.（1969年）。关于二项式概率指数界的注记。《统计数学研究所年鉴》，东京21，219-220·Zbl 0176.49106号 ·doi:10.1007/BF02532247
[16] Kulldorff，M.（2001）。使用扫描统计进行前瞻性时间周期性地理疾病监测。《皇家统计学会杂志》164A，61-72·Zbl 1002.62517号 ·doi:10.1111/1467-985X.00186
[17] Kulldorff，M.、Davis，R.L.、Margarette，K.、Lewis，E.、Lieu，T.和Platt，R.（2011）。药物和疫苗安全监测的最大序贯概率比检验。序列分析30，58-78·Zbl 1209.62188号 ·doi:10.1080/07474946.2011.539924
[18] Li，L.和Kulldorff，M.（2009）。药物警戒的条件最大化序贯概率比检验。《医学统计》29，284-295。
[19] Silva，I.和Assunçau，R.（2013）。最优广义截断序贯蒙特卡罗检验。多元分析杂志121，33-49·Zbl 1315.62070号
[20] Silva，I.、Assunçau，R.和Costa，M.（2009年）。序贯蒙特卡罗测试的威力。序列分析28，163-174·Zbl 1162.62081号 ·doi:10.1080/07474940902816601
[21] Smith，P.（1996）。对数线性和逻辑模型的蒙特卡罗精确检验。英国皇家统计学会期刊B即将出版·Zbl 0853.62050号
[22] Smith，P.W.F.、Forster，J.J.和McDonald，J.W.（1996年）。列联表的蒙特卡罗精确测试。《皇家统计学会杂志》A159，309-321。
[23] Wald，A.（1945年）。统计假设的顺序检验。《数理统计年鉴》16，117-186·Zbl 0060.30207号 ·doi:10.1214/aoms/1177731118
[24] Yih，W.K.、Nordin，J.D.、Kulldorff，M.、Lewisc，E.、Lieua，T.A.、Shia，P.和Weintraube，E.S.（2009年）。对青少年和成人破伤风-白喉-细胞百日咳（tdap）疫苗的安全数据链进行评估，对疫苗安全数据链中的不良事件进行积极监测。疫苗274257-4262。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。