×

通过子总体约束的充分降维。 (英语) Zbl 1464.62017年

摘要:尽管许多数据集确实包含连续变量和分类变量,但回归中充分降维(SDR)的大多数方法仅限于连续预测。将这些方法应用于包括性别或物种等定性预测因素的回归分析可能不合适。除了多值预测因子的向量(X)和响应(Y)之外,还考虑了包括一组定性预测因子(W)的回归。使用主拟合分量(PFC)模型,一种基于相似性的SDR方法,寻求通过(W)建立的子总体约束的(X)的充分降维。给出了充分约简子空间的一个估计量,并通过应用证明了它的用途。

MSC公司:

62-08 统计问题的计算方法
62J05型 线性回归;混合模型
62H25个 因子分析和主成分;对应分析
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Absil,P.-A.公司。;Mahony,R。;Sepulchre,R.,矩阵流形上的优化算法,(2008),普林斯顿大学出版社·Zbl 1147.65043号
[2] Adragni,K.P.,《高维指数族预测因子空间的独立筛选》,J.Appl。统计,42,2,347-359,(2015)·Zbl 1514.62382号
[3] Adragni,K.P。;Cook,R.D.,回归中的充分降维和预测,Philos。事务处理。R.Soc.序列。A、 3674385-4405(2009)·Zbl 1185.62109号
[4] Adragni,K.P。;库克·R·D。;Wu,S.,R Grassmann流形优化程序包,J.Stat.Softw。,(2010),网址http://cran.r-project.org/web/packages/GrassmannOptim/
[5] 尼古拉斯·博马尔(Nicolas Boumal);巴姆德夫·米什拉;Absil,P.-A.公司。;Sepulchre,Rodolphe,Manopt,用于流形优化的Matlab工具箱,J.Mach。学习。第15号决议,1455-1459,(2014)·兹比尔1319.90003
[6] 奇亚罗蒙特,F。;库克·R·D。;Li,B.,用分类预测因子进行回归的充分降维,Ann.Statist。,30, 325-616, (2002)
[7] 库克,R.D.,回归图形,(1998),威利纽约·Zbl 0903.62001
[8] Cook,R.D.,Fisher讲座:回归中的降维,统计学。科学。,22, 1, 1-26, (2007) ·兹比尔1246.62148
[9] 库克·R·D。;Forzani,L.,回归中的主拟合分量,统计。科学。,23, 4, 485-501, (2008) ·Zbl 1329.62274号
[10] 库克·R·D。;Li,L.,指数族预测回归中的降维,J.Compute。图表。统计人员。,18, 3, 774-791, (2009)
[11] 库克·R·D。;李,B。;Chiaromonte,F.,简约有效多元线性回归的包络模型,统计。Sinica,20927-960,(2010年)·Zbl 1259.62059号
[12] 库克·R·D。;Ni,L.,《通过逆回归实现充分降维:最小差异方法》,J.Amer。统计师。协会,100,927-1010,(2005)
[13] 库克·R·D。;Weisberg,S.,回归图导论,(1994),Wiley纽约·兹伯利0925.62287
[14] 库克·R·D。;Weisberg,S.,《统计分析中的图形:媒体是信息吗?》?,阿默尔。统计人员。,53, 29-37, (1999)
[15] Edelman,A。;阿里亚斯,T。;Smith,S.,《正交约束算法的几何》,SIAM J.矩阵分析。申请。,20, 2, 303-353, (1998) ·Zbl 0928.6500号
[16] 弗里德曼,J。;哈斯蒂,T。;Tibshirani,R.,用图形套索进行稀疏逆协方差估计,生物统计学,9,3,432-441,(2008)·Zbl 1143.62076号
[17] Kim,D.H.,回归中的部分充分降维,(2011),明尼苏达州明尼阿波利斯大学(博士论文)
[18] Li,K.C.,降维切片逆回归(讨论),J.Amer。统计师。协会,86,316-342,(1991)·兹比尔07426/2044
[19] 李,B。;库克·R·D。;Chiaromonte,F.,带分类预测因子回归中条件均值的降维,Ann.Statist。,31, 1636-1668, (2003) ·Zbl 1042.62037号
[20] Lippert,R.,2000年。统一资源定位地址网址:http://www-math.mit.edu/lippert/sgmin.html。
[21] MATLAB,2010年。版本7.10.0。马萨诸塞州纳蒂克市MathWorks公司·Zbl 1200.93001号
[22] Ni,L。;Cook,R.D.,《异质亚群回归中的充分降维》,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。,68, 89-107, (2006) ·Zbl 1141.62042号
[23] R核心团队,2015年。R: 统计计算语言和环境。R统计计算基金会,奥地利维也纳。URLhttp://www.R-project.org/。
[24] Tuddenham,R.D。;Snyder,M.M.,《加州男孩和女孩从出生到18岁的身体发育》,《儿童发展》,第1期,183-364页,(1954年)
[25] 王,S。;Li,B.,《关于降维的方向回归》,J.Amer。统计师。协会,102997-1008,(2007)·Zbl 1469.62300号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。