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物理系统假设测试的替代数据。 (英语) Zbl 1392.62268号

概述:物理系统特性演化的时间序列的可用性正在增加,这刺激了许多新方法的发展,以提取有关其随时间变化的行为的信息,包括它们是否来自确定性或随机动力学系统。替代数据测试是许多此类方法的重要组成部分,因为它能够进行稳健的统计评估,以确保观察到的结果不是偶然获得的,而是底层系统的真实特征。代理数据技术基于数据的特定属性(鉴别统计)与一组构造信号(代理)中计算出的相同属性的分布的比较,这些信号与原始数据集相匹配,但不具有正在测试的属性。基于傅里叶变换的代理仍然是最受欢迎的,但后来开发了更多的选项来测试不断变化的零假设,同时表征复杂系统的动力学,包括不相关和相关噪声、系统之间的耦合和同步。在这里,我们详细概述了各种替代类型,讨论了它们的实际应用,并演示了它们在数值模拟和实际实验系统中的使用。我们还比较了各种代理类型在检测非线性、同步和相干、系统间耦合强度以及耦合性质方面的性能。提供了许多代理方法的MatLab工具箱。

MSC公司:

62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
37M10个 动力系统的时间序列分析
37D45号 奇异吸引子,双曲型系统的混沌动力学
37号40 最优化和经济学中的动力系统
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全文: 内政部

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