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布鲁诺·Q·平托。;塞尔索·C·里贝罗。;伊莎贝尔·罗塞蒂;亚历山大·普拉斯蒂诺

求解最大拟液问题的有偏随机密钥遗传算法。 （英语） Zbl 1403.90644号

欧洲药典。物件。 271，第3期，849-865（2018）.
摘要：给定一个图（G=（V，E）和一个阈值（gamma），最大基数拟液化问题在于找到（V）中顶点的最大基数子集（C^ast），使得由（C^cast）在（G）中诱导的图的密度大于或等于阈值。这个问题是NP-hard，因为它承认最大团问题是一个特例。它在数据挖掘中有许多应用，例如在社交网络或电话呼叫图中。在这项工作中，我们提出了一种有偏随机密钥遗传算法来解决最大基数拟流问题。为有偏随机密钥遗传算法实现了两个可选的解码器，并对相应的算法变体进行了评估。计算结果表明，新提出的方法改进了文献中针对该问题的其他现有启发式方法。测试实例的所有输入数据和所有详细的数值结果都可以从Mendeley获得。

引用于8文件

MSC公司：

90立方厘米 涉及图形或网络的编程
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
05C85号 图形算法（图形理论方面）

关键词：

元启发式;有偏随机密钥遗传算法;最大拟集团问题;最大团问题;图形密度

软件：

CPU基准;irace公司;BHOSLIB公司;ttt批次;佩尔;DIMACS公司;XPRESS公司;稀疏矩阵
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Q.Pinto}等人，《欧洲药典》。271号决议，第3号，849--865（2018；Zbl 1403.90644）
全文： 内政部

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