安光宇;安吉什努·巴内吉;娜塔莎·萨赫;Kim、Soyoung 竞争风险数据的集团和集团内变量选择。 （英文） Zbl 1468.62370号 寿命数据分析。 24，第3期，407-424（2018）. 摘要：在分组变量存在的情况下进行变量选择对于竞争风险数据来说是很麻烦的：虽然一些最近的方法只处理分组选择，但同时选择两组变量和组内变量在很大程度上仍未探索。在这种情况下，我们提出了一种自适应组桥方法，可以在组内和组间同时选择竞争风险数据。自适应组桥适用于独立数据和集群数据。它还允许变量的数量随着样本量的增加而发散。我们证明了我们的新方法具有良好的渐近性质，包括组和组内水平的变量选择一致性。我们还显示了在模拟和实际数据集上优于几种竞争方法的性能，包括组桥、自适应组套索和基于AIC/BIC的方法。 引用于4文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62号02 生存分析和删失数据中的估计 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词：自适应惩罚;聚类数据;竞争风险数据;群桥 软件：crrp公司;cmprsk公司;crrstep（第一步） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.W.Ahn}等人，《寿命数据分析》。24，编号3，407-424（2018；兹bl 1468.62370） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] 蔡，J；风扇，J；李，R；周，H，多元失效时间数据的变量选择，生物统计学，92，303-316，（2005）·Zbl 1094.62123号 ·doi:10.1093/biomet/92.2.303 [2] 表彰，D；Andersen，PK，生存数据同质性得分测试，《寿命数据分析》，1145-156，（1995）·Zbl 0836.62096号 ·doi:10.1007/BF00985764 [3] 风扇，J；Li，R，考克斯比例风险模型和脆弱性属性的变量选择，美国统计协会，30，74-99，（2002）·Zbl 1012.62106号 [4] 精细，JP；Gray，RJ，竞争风险细分的比例风险模型，美国统计协会杂志，94496-509，（1999）·Zbl 0999.62077号 ·doi:10.1080/01621459.1999.10474144 [5] Fu Z（2015）crrp:竞争风险回归中的惩罚变量选择。http://CRAN.R-project.org/package=crrp，r包版本1.0·Zbl 1257.62046号 [6] Fu Z，Parikh CR，Zhou B（2016a）竞争风险回归中的惩罚变量选择。寿命数据分析。doi:10.1007/s10985-016-9362-3·Zbl 1402.62164号 [7] Fu Z，Ma S，Lin H，Parikh CR，Zhou B（2016b）多中心竞争风险数据的惩罚变量选择。Stat Biosci公司。doi:10.1007/s12561-016-9181-9 [8] Gray，RJ，用于比较竞争风险累积发生率的一类K样本检验，Ann Stat，16，1141-1154，（1988）·Zbl 0649.62040号 ·doi:10.1214/aos/1176350951 [9] 哈，ID；李，M；哦，S；JH Jeong；西尔维斯特，R；Lee，Y，具有竞争风险数据的次级分布风险脆弱性模型中的变量选择，Stat Med，33，4590-604，（2014）·doi:10.1002/sim.6257 [10] 黄，J；马，S；谢，H；Zhang，CH，变量选择的群桥方法，Biometrika，96339-355，（2009）·Zbl 1163.62050 ·doi:10.1093/biomet/asp020 [11] 黄，J；李，L；刘，Y；Zhao，X，Cox模型中协变量数目发散的群体选择，Stat Sin，241787-1810，（2014）·兹比尔1480.62047 [12] Kim，HT；张，MJ；伍尔弗雷，AE；马丁，AS；陈，J；Saber，W；马萨诸塞州佩雷莱斯；阿尔芒，P；Eapen，M，《异基因干细胞移植中供体和受体的性别：真正重要的是什么》，《血液学》，1011260-1266，（2016）·doi:10.3324/血液学2016.147645 [13] 克罗格，N；索拉诺，C；沃尔斯克，C；等。，抗淋巴细胞球蛋白用于预防慢性移植物抗宿主病，《新英格兰医学杂志》，374，43-53，（2016）·doi:10.1056/NEJMoa1506002 [14] 库克，D；Varadhan，R，《竞争风险回归中的模型选择》，Stat Med，32，3077-3088，（2013）·doi:10.1002/sim.5762 [15] 洛根，B；张，MJ；Klein，JP，使用伪值对具有竞争风险的聚集时间到事件数据的边际模型，生物统计学，67，1-7，（2011）·Zbl 1216.62175号 ·文件编号：10.1111/j.1541-0420.2010.01416.x [16] 普伦蒂斯，RL；Kalbfleisch，法学博士；彼得森，AV；Flournoy，N；再见，VT；Breslow，NE，《竞争风险下的失效时间分析》，生物计量学，34541-554，（1978）·Zbl 0392.62088号 ·doi:10.2307/2530374 [17] 马耳他州鲁比奥；拉博平，M；布莱斯，D；等。，移植物抗宿主病预防在急性髓系白血病异基因干细胞移植中的作用：来自欧洲血液和骨髓移植组织急性白血病工作组的研究，血液学，100683-689，（2015）·doi:10.3324/haematol-2014年11月9339日 [18] Seetharaman I（2013）通过复合群桥进行一致的双水平变量选择惩罚回归。美国堪萨斯州立大学硕士论文 [19] 肖，PJ；Kan，F；Ahn，千瓦；斯佩尔曼，SR；Aljurf，M；阿亚斯，M；等。，使用匹配兄弟姐妹、不匹配相关或匹配无关捐赠者进行儿童骨髓移植治疗白血病和骨髓发育不良的结果，Blood，1164007-4015，（2010）·doi:10.1182/bloud-2010-01-261958 [20] Varadhan R，Kuk D（2015）第三步：精细和灰色竞争风险回归模型的逐步协变量选择。http://CRAN.R-project.org/package=crrstep，r包版本2015-2.1·Zbl 1094.62123号 [21] 王，HJ；周，J；Li，Y，删失分位数回归的变量选择，Stat Sin，23，145-167，（2013）·Zbl 1257.62046号 [22] 吴，TT；Wang，S，具有组结构的高维生存数据的双正则Cox回归，Stat Interface，6175-186，（2013）·Zbl 1327.62423号 ·doi:10.4310/SII.2013.v6.n2.a2 [23] 元，M；Lin，Y，分组变量回归中的模型选择和估计，J R Stat Soc Ser B，68，49-67，（2006）·兹比尔1141.62030 ·doi:10.1111/j.1467-9868.2005302.x [24] 周，B；很好，J；拉图什，A；Labopin，M，集群数据的竞争风险回归，生物统计学，13，371-383，（2012）·Zbl 1244.62064号 ·doi:10.1093/biostatistics/kxr032 [25] Zou，H，《自适应套索及其预言属性》，美国统计协会，1011418-1429，（2006）·Zbl 1171.62326号 ·doi:10.19198/016214506000000735 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。