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GAIA-SMAA-PROMETHEE用于交互标准层次结构。 (英语) Zbl 1403.90398号

小结:在本文中,我们提出了PROMETHEE方法的一个扩展。尽管PROMETHEE是多准则决策辅助(MCDA)中应用最广泛的方法之一,但由于它们没有考虑到现实应用中非常相关的多准则决策问题的少数特征,因此在适用性方面可以强调一些缺点:(i)关于多个兼容偏好参数的稳健性;(ii)标准之间的相互作用;(iii)标准层次。即使PROMETHEE方法的不同扩展单独考虑了所有这些方面,我们建议同时处理所有这些问题,提出一个新版本,其中包括稳健有序回归(ROR)、随机多标准可接受性分析(SMAA)、,双极性Choquet积分多准则层次过程(MCHP)。ROR和SMAA允许考虑与DM提供的偏好信息兼容的所考虑偏好模型的所有实例;双极性Choquet积分能够表示标准之间可能的正负相互作用以及其中一些标准之间的对抗效应;最后,MCHP允许将问题分解为小部分,以便针对手头的问题对每个部分进行更详细的分析。此外,我们还引入了GAIA技术的一个扩展,用于处理MCDA问题中的可视化,这些问题表示层次结构中组织的标准之间的相互作用和对抗效果。此外,它还提供了显示SMAA考虑的偏好模型的多个实例的可能性。一个教学示例将说明所提议的方法。

MSC公司:

90B50型 管理决策,包括多个目标
91B06型 决策理论
28甲12 内容、措施、外部措施、能力
62C05型 统计决策理论的一般考虑
62层35 鲁棒性和自适应程序(参数推断)
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