×
哈宾·李；护士艾丁；Choi，Youngseok先生；索瓦尼特列哈瓦特；伊拉尼、扎希尔

基于气象档案大数据的海上物流船速决策支持系统。 （英语） Zbl 1391.90348号

计算。操作。物件。 98, 330-342 (2018).
概述：班轮速度优化对降低燃油成本和温室气体（GHG）排放具有重大的经济和环境影响，因为海运物流占世界运输的70%以上。虽然慢速航行被广泛用作班轮运输公司的最佳做法，但他们也面临着与货运客户保持服务水平协议（SLA）的压力。因此，在保持SLA的同时，确定使油耗最小化的最佳速度是管理决策问题。文献中的研究在其速度优化模型中使用了理论燃油消耗函数，但由于航行中的天气条件，这些函数具有局限性。本文使用天气档案数据估计速度优化问题的实际油耗函数。特别是，哥白尼数据集被用作大数据的来源，并应用数据挖掘技术来识别基于给定航路的天气条件的影响。粒子群优化是一种元启发式优化方法，用于寻找帕累托最优解，以最小化油耗和最大SLA。通过从一家班轮公司获得的真实数据验证了所提出方法的有效性，并讨论了其对现实世界的影响。

引用于2文件

MSC公司：

90B50型 管理决策，包括多个目标
90B06型 运输、物流和供应链管理
第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图
62C05型 统计决策理论的一般考虑
90 C90 数学规划的应用
90B20型 运筹学中的交通问题
90比90 运筹学中的案例研究
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

速度优化；可持续海运物流；天气档案数据；班轮运输；粒子群优化

软件：

净CDF
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Lee}等人，计算。操作。第98号决议，330-342（2018年；Zbl 1391.90348）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 阿加瓦尔，R。；Dhar，V.，《大数据、数据科学和分析：信息系统研究的机遇和挑战》，信息系统。决议，25，443-448，（2014）
[2] 艾未未，T.J。；Kachitvichyanukul，V.，《同时提货和交货的车辆路径问题的粒子群优化》，计算。运营商。第36号决议，1693-1702，（2009）·Zbl 1179.90068号
[3] 艾未未，T.J。；Kachitvichyanukul，V.，《带时间窗的车辆路径问题的粒子群优化》，国际期刊Operat。第6519-537号决议（2009年）·Zbl 1175.90093号
[4] Andersson，H。；Fagerholt，K。；霍布斯兰德，K.，《综合海上船队部署和速度优化：罗罗航运的铸造研究》，计算机。运营商。决议，55，233-240，（2015）·Zbl 1348.90060号
[5] 艾丁，N。；Lee，H。；Mansouri，A.，《在港口服务时间和时间窗不确定的情况下，班轮运输的速度优化和加油》，《欧洲运营杂志》。决议，259143-154，（2017）·Zbl 1394.90076号
[6] 巴鲁，P。；陈，H。；霍纳，法学博士。，优化船舶操作以减少对气候变化有害的排放物的先进方法，（《2008年海洋会议论文集》，加拿大魁北克市魁北克会议中心，2008年9月，（2008）），印刷ISSN:0197-7385
[7] Bausch，D.O。；布朗，G.G。；Ronen，D.，《散装产品短期海运计划》，海事政策管理。，25, 335-348, (1998)
[8] Besikci，E.B。；O.阿尔斯兰。；图兰，O。；Olcer，A.I.，基于人工神经网络的船舶节能操作决策支持系统，计算。运营商。决议，66，393-401，（2016）·Zbl 1349.90886号
[9] Bresenham，J.E.，《数字绘图仪的计算机控制算法》，IBM系统。J、 1965年4月25日至30日
[10] Choi，Y。；Lee，H。；Irani，Z.，《公共政策建模和影响分析的大数据驱动模糊认知图》，Ann.Operat。Res.，（2017），即将出版
[11] Christiansen，M。；Fagerholt，K。；尼格林，B。；Ronen，D.，《新千年的船舶定线和调度》，《欧洲运营杂志》。研究，228，467-483，（2013）·Zbl 1317.90112号
[12] （2016），（上次访问时间：2016年10月5日）
[13] （2016），（上次访问时间：2016年8月1日）
[14] Fagerholt，K.，船队调度经验和未来研究的基于计算机的决策支持系统，12月支持系统。，37, 35-47, (2004)
[15] Fagerholt，K。；拉波特，G。；Norstad，I.，《通过优化航线速度减少燃料排放》，J.Oper。Res.Soc.，61，523-529，（2010年）·Zbl 1196.91044号
[16] Fagerholt，K。；Lindstad，H.，《涡轮路由器：基于交互式优化的船舶路线和调度决策支持系统》，《海洋经济》。物流。，9, 214-233, (2007)
[17] 方，K。；姜瑜。；Song，M.，《使用大数据分析进行客户盈利能力预测：保险业案例研究》，计算机。工业工程，101，554-564，（2016）
[18] Hvattum，L.M。；诺斯塔德，I。；Fagerholt，K。；Laporte，G.，《船舶速度优化问题的精确算法分析》，《网络》，62132-135，（2013）·Zbl 1338.68107号
[19] 肯尼迪，J。；Eberhart，R.，粒子群优化，（IEEE神经网络国际会议论文集，4，（1995）），1942-1948
[20] Kim，S。；Lee，K.，基于优化的船舶调度决策支持系统，计算。工业工程，33，689-692，（1997）
[21] Kontovas，C.A.，《绿色船舶路线和调度问题：概念方法》，运输。决议D部分，31，61-69，（2014）
[22] Lam，J.S.L.，《港口选择、船舶调度和财务分析的综合方法》，NETNOMICS，11，33-46，（2010）
[23] Lee，C.Y。；Lee，H.L。；Zhang，J.，《缓慢的海洋蒸煮对交付可靠性和燃料消耗的影响》，运输。《E部分决议》，76176-190，（2015）
[24] Mansouri，A。；Lee，H。；Aluko，O.，多目标决策支持，以增强海运、运输的可持续性。决议E部分，78，3-18，（2015）
[25] Nguyen，S。；Kachitvichyanukul，V.，《多目标粒子群优化的运动策略》，国际应用杂志。元神学家。计算。，1, 59-79, (2010)
[26] 诺斯塔德，I。；Fagerholt，K。；Laporte，G.，《速度优化的无轨电车船舶路线和调度》，《运输》。决议C部分，19，853-865，（2011）
[27] Notteboom，T.，《班轮运输服务中的时间因素》，《海洋经济》。物流。，8, 19-39, (2006)
[28] Parthibaraj，C.S。；Subramanian，北卡罗来纳州。；Palaniappan，P.L.K。；Lai，K.，班轮运输业可持续决策模型，计算。运营商。Res.，（2016），即将出版·Zbl 1391.90081号
[29] Psaraftis，H。；Kontovas，C.，《节能海运速度模型：分类和调查》，运输。《C部分决议》，26，331-351，（2013）
[30] 新罕布什尔州Psaraftis。；文，M。；Kontovas，C.A.，《动态车辆路径问题：三十年与计数》，《网络》，67，3-31，（2016）
[31] 齐，X。；Song，D.-P.，《在港口时间不确定的情况下，通过优化班轮运输中的船舶时间表来最小化燃油排放》，《运输》。《E部分决议》，48，863-880，（2012）
[32] 雷沃，R。；Davis，G.，Netcdf:科学数据访问接口，IEEE Comput。图表。申请。，10, 76-82, (1990)
[33] 辛诺特，R.W.，《哈弗辛的美德，天空和望远镜》，68，159，（1984）
[34] 宋，M。；Wang，S.，参与全球价值链和绿色技术进步：来自中国企业大数据的证据，环境。科学。污染。决议，（2016）
[35] Tran，N.K。；Haasis，H.，集装箱班轮运输网络优化的文献综述，柔性服务。《制造杂志》，27，139-179，（2015）
[36] 贸发会议（2010年）。联合国贸易与发展会议，《2010年海运回顾》，日内瓦。；贸发会议（2010年）。联合国贸易与发展会议，《2010年海运回顾》，日内瓦。
[37] 王，S。；Meng，Q.，班轮运输网络中集装箱船的航行速度优化，运输。《E部分决议》，48，701-714，（2012）
[38] 王，S。；孟，Q。；Liu，Z.，《航运中的煤仓消耗优化方法：评论和扩展》，运输。《E部分决议》，53，49-62，（2013）
[39] Windeck，V。；Stadtler，H.，《受环境影响的班轮运输网络设计和调度》，《网络优化》，574-576，（2011），施普林格出版社
[40] 姚，Z。；Ng，S.H。；Lee，L.H.，《班轮运输船燃料管理研究》，计算。运营商。研究，39，1160-1172，（2012）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。