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巴达尔，普拉卡什S。；达斯，阿什什

Kemeny排序问题的使用子迭代收敛的高效算法。 （英语） Zbl 1392.62061号

计算。操作。物件。 98, 198-210 (2018).
摘要：等级聚合问题对政治学、计算机科学、社会科学、医学和相关领域的从业者有用。目的是确定最适合不同评委给出的独立排名的（n）个对象的共识排名。在Kemeny框架下，将称为Kemeny距离的距离度量最小化，以获得一致性排名。对于大（n），在目前的计算能力下，在Kemeny框架下确定一致性排名是不可行的。为了解决这个问题，研究人员提出了几种算法。这些算法能够在合理的时间内处理最多200个数据集。然而，运行时间随着\（n\）的增加而快速增加。在本文中，我们提出了两种基本算法，即次迭代收敛算法和贪婪算法。利用这些基本算法，开发了两种高级算法，FUR和SIgFUR。我们表明，在性能（Kemeny距离）和运行时间方面，我们的结果通常优于现有算法。即使对于大量对象，所提出的算法也只需几分钟即可运行。

引用于5文件

MSC公司：

62F07型 统计排名和选择程序
91B08型 个人偏好
91B06型 决策理论
第62页第15页 统计学在心理学中的应用
91B14号机组 社会选择

关键词：

一致性排名；启发式；凯梅尼距离；Kemeny-Snell距离；中位数排名；秩聚合问题

软件：

前缀库；AS 136标准
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛P.S.Badal｝和\textit｛A.Das｝，计算。操作。第98、198--210号决议（2018年；Zbl 1392.62061）
全文： 内政部

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