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使用基于逻辑的Benders分解解决选择性拨号乘坐问题。 (英语) Zbl 1458.90131号

摘要:当今社会面临着日益增长的流动性需求。在很大程度上,个人和公共交通可以满足这些需求。无法使用前者且无法使用后者的人需要额外的交通工具。这就是拨号服务发挥作用的地方。“搭便车”问题考虑了人们从上车到下车的交通需求。用户指定与这些点相关的时间窗口。请求由给定的车队提供,每辆车的容量和行程时间有限。此外,通过限制每次请求的始发地和目的地之间的旅行时间,考虑到了用户不便的因素。此前对“拨号搭乘”问题的研究主要集中在以最低的旅行成本使用固定规模的车队满足给定的请求集。假设请求集足够小,可以由可用车辆提供服务。我们考虑了一种不同的场景,在这种场景中,在给定的约束条件下,应满足最大数量的请求,即不再保证所有请求都能被接受。对于这个新的问题变量,我们提出了一个紧凑的混合整数线性规划模型以及基于Benders分解的算法。特别是,我们使用基于逻辑的Benders分解和分支检查,使用混合整数线性规划和约束规划算法。我们考虑了如何生成Benders切割的不同变体,以及启发式推进技术和不同类型的有效不等式。计算实验表明了所提算法的有效性。

MSC公司:

90B06型 运输、物流和供应链管理
90B35型 运筹学中的确定性调度理论
90立方厘米 混合整数编程
90C57型 多面体组合学,分支与绑定,分支与切割
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全文: 内政部

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