×
斯蒂芬·史密斯。;弗兰克·伊姆森

GLNS：广义旅行商问题的一种有效的大邻域搜索启发式算法。 （英语） Zbl 1391.90535号

计算。操作。物件。 87, 1-19 (2017).
摘要：本文提出了一种新的求解精确单集广义旅行商问题（GTSP）的方法。在GTSP中，给出了一个具有边权重的完整有向图作为输入，并将顶点划分为不相交集。目标是在图中找到一个周期（或巡游），该周期恰好访问每个集合一次，并且长度最小。本文提出了一种基于自适应大邻域搜索的GTSP算法。该算法通过在巡更中重复删除和插入顶点来操作。我们提出了一种通用插入机制，作为特殊情况，它包含众所周知的最近、最远和随机插入机制。与现有和新问题库的最新技术相比，我们为我们的解决方案提供了广泛的基准测试结果。我们表明，在GTSP-LIB库中，所提出的算法与最著名的算法具有竞争力。在其他几个库上。我们表明，给定相同的时间，所提出的求解器可以找到比现有方法更高质量的解决方案，特别是在非度量和/或集合未聚集的较难实例上。

引用于18文件

MSC公司：

90C27型 组合优化
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

广义旅行推销员问题;旅行推销员问题;自适应大邻域搜索;集群旅行推销员

软件：

超启发式;LKH公司;SATLIB公司;GTSP实例库;GTSP-LIB公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.L.Smith}和\textit{F.Imeson}，计算。操作。第87号决议，1-19号决议（2017年；Zbl 1391.90535）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Ben-Arieh，D。；Gutin，G。；佩恩，M。；Yeo，A。；Zverovitch，A.，《广义ATSP到ATSP的转换》，Oper。Res.Lett.公司。，31, 5, 357-365, (2003) ·Zbl 1033.90097号
[2] Bontoux，B.，《研究和批准的混合技术：交通问题的应用》，（2008年），阿维尼翁大学，博士论文
[3] Bontoux，B。；Artigues，C。；Feillet，D.，用于广义旅行商问题的带有大型邻域交叉算子的模因算法，计算。操作。研究，37，1844-1852，（2010）·Zbl 1188.90263号
[4] 伯克，E。；Kendall，G。；Newall，J。；哈特，E。；罗斯，P。；Schulenburg，S.，《超神经科学：现代搜索技术的新兴方向》，《元启发式手册》，457-474，（2003），斯普林格出版社·Zbl 1102.90377号
[5] 伯克，E.K。；海德，M。；Kendall，G。；奥乔亚，G。；厄兹坎，E。；Woodward，J.R.，《超神经方法的分类》，《元启发式手册》，449-468，（2010），施普林格出版社
[6] 科曼，T.H。；Leiserson，C.E。；Rivest，R.L。；Stein，C.，《算法导论》（2009），麻省理工学院出版社·Zbl 1187.68679号
[7] Drexl，M.，《关于广义定向农村邮递员问题》，J.Oper。Res.Soc.，65，8，1143-1154，（2013年）
[8] 菲舍蒂，M。；J.González。；Toth，P.，对称广义旅行商多面体，Networks，26，2，113-123，（1995）·Zbl 0856.90116号
[9] 菲舍蒂，M。；J.González。；Toth，P.，对称广义旅行商问题的分枝算法，Oper。决议，45，3，378-394，（1997）·Zbl 0893.90164号
[10] Garg，北。；Konjevod，G。；Ravi，R.，群Steiner树问题的多对数近似算法，J.Algo。，37, 1, 66-84, (2000) ·Zbl 0962.68136号
[11] Gutin，G。；Karapetyan，D.，广义旅行商问题的模因算法，自然计算。，9, 1, 47-60, (2010) ·Zbl 1206.90144号
[12] Helsgaun，K.，《lin-kernighan旅行推销员启发式的有效实施》，Eur.J.Oper。研究，126，1，106-130，（2000）·Zbl 0969.90073号
[13] Helsgaun，K.，使用lin-kernighan-Helsgaun-算法求解等式广义旅行商问题，数学程序。计算。，7, 3, 269-287, (2015) ·Zbl 1327.90259号
[14] Hemmelmayr，V.C。；科尔多，J.-F。；Crainic，T.G.，《城市物流中出现的两级车辆路径问题的自适应大邻域搜索启发式算法》，计算。操作。研究，39，12，3215-3228，（2012）·兹比尔1349.90858
[15] 胡斯，H。；Stitizle，T.，SATLIB:SAT研究的在线资源，SAT2000：2000年满意度研究的亮点，283-292，（2000）·Zbl 0979.68128号
[16] 艾姆森，F。；Smith，S.L.，使用SAT-TSP语言进行多机器人任务规划和排序，IEEE机器人与自动化国际会议，5397-5402，（2015）
[17] Karapetyan，D。；Gutin，G.，Lin-kernighan针对广义旅行商问题的启发式自适应，Eur.J.Oper。第208、3、221-232号决议（2011年）·兹比尔1208.90148
[18] 拉波特，G。；Asef-Vaziri，A。；Sriskandarajah，C.，广义旅行商问题的一些应用，Jo.Oper。Res.Soc.，1461-1467，（1996年）·Zbl 0873.90104号
[19] Lin，S。；Kernighan，B.W.，旅行售货员问题的有效启发式算法，Oper。第21号、第2号、第498-516号决议（1973年）·Zbl 0256.90038号
[20] 马修，N。；Smith，S.L。；Waslander，S.L.，用于持久任务充电的多机器人交会规划，IEEE Trans。机器人。，31, 1, 128-142, (2015)
[21] Mauri，G.R。；里贝罗，G.M。；Lorena，L.A.N。；Laporte，G.，离散和连续泊位分配问题的自适应大邻域搜索，计算机。操作。决议，70140-154，（2016）·Zbl 1391.90662号
[22] 梅斯特里亚，M。；Ochi，L.S。；de Lima Martins，S.，GRASP，用于对称欧几里德集群旅行商问题的路径重新链接，计算。操作。决议，40，12，3218-3229，（2013）·Zbl 1348.90548号
[23] 华盛顿州中午。；Bean，J.，基于拉格朗日方法的非对称广义旅行商问题，Oper。研究，39，4，623-632，（1991）·Zbl 0741.90086号
[24] 康涅狄格州中午。；Bean，J.C.，广义旅行商问题的一个有效变换，INFOR，31，1，39，（1993）·Zbl 0774.90085号
[25] Ny，J.L。；Feron，E。；Frazzoli，E.，《关于杜宾斯旅行推销员问题》，IEEE Trans。自动。对照，57，1265-270，（2012）·Zbl 1369.90145号
[26] Obermeyer，K.J。；Oberlin，P。；Darbha，S.，视觉侦察无人机基于采样的路径规划，AIAA J.Guid。控制动态。，35, 2, 619-631, (2012)
[27] Pisinger，D。；Ropke，S.，车辆路径问题的一般启发式，计算。操作。第34、8、2403-2435号决议（2007年）·Zbl 1144.90318号
[28] 雷诺，J。；Boctor，F.F.，对称广义旅行商问题的有效复合启发式算法，Eur.J.Oper。研究，108，3，571-584，（1998）·Zbl 0944.90068号
[29] 里贝罗，G.M。；Laporte，G.，《累积容量受限车辆路径问题的自适应大邻域搜索启发式算法》，计算。操作。研究，39，3728-735，（2012）·Zbl 1251.90057号
[30] 罗普克，S。；Pisinger，D.，《带时间窗的取货和交货问题的自适应大邻域搜索启发式算法》，《运输》。科学。，40, 4, 455-472, (2006)
[31] 罗森克兰茨，D.J。；Stearns，R.E.公司。；Lewis，P.M.，II，对旅行推销员问题的几种启发式分析，SIAM J.Compute。，6, 3, 563-581, (1977) ·Zbl 0364.90104号
[32] 萨哈，M。；拉夫加登，T。；拉托姆，J.-C。；Sánchez-Ate，G.，《在分割的目标中规划机器人手臂之旅》，国际机器人杂志。第25号、第3号、第207-223号决议（2006年）
[33] Shaw，P.，《为车辆路径问题提供高质量解决方案的新型局部搜索算法》，技术代表（1997），英国苏格兰格拉斯哥斯特拉斯克莱德大学计算机科学系
[34] 西尔伯霍尔茨，J。；Golden，B.，《广义旅行商问题：一种新的遗传算法方法》，《扩展视野：计算、优化和决策技术的进展》，165-181，（2007），Springer·Zbl 1278.90346号
[35] 斯奈德，L.V。；Daskin，M.S.，广义旅行商问题的随机密钥遗传算法，Eur.J.Oper。研究，174，1，38-53，（2006）·Zbl 1116.90091号
[36] Sutton，R.S。；Barto，A.G.，《强化学习：导论》（1998），麻省理工学院出版社
[37] Tasgetiren，M.F。；Suganthan，P.N。；Pan，Q.-Q.，广义旅行商问题的离散粒子群优化算法，第九届遗传与进化计算年会论文集，158-167，（2007），美国计算机学会
[38] 沃尔夫，E.M。；托普库，美国。；Murray，R.M.，针对计算效率高的时序逻辑片段的非确定性系统的最优控制，IEEE决策与控制会议，3197-3204，（2013）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。