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托尼森，D.D。；范登·阿克（J.M.van den Akker）。；胡格文，J.A。

两阶段随机多背包问题的列生成策略和分解方法。 （英语） Zbl 1458.90564号

计算。操作。物件。 83, 125-139 (2017).
总结：许多问题都可以通过背包问题的变体来描述。然而，这些模型是确定性的，而许多现实问题都包含某种不确定性。因此，开发和测试能够处理干扰的背包模型是值得的。本文考虑一个两阶段随机多背包问题。在这里，我们有一个多背包问题以及一组可能的干扰。对于每一种干扰或场景，我们都知道其发生的概率以及由此导致的背包尺寸的减小。对于每个背包，我们在第一阶段决定随身携带哪些物品，当发生干扰时，我们可以从相应的背包中取出物品。我们的目标是找到一个预期收入最大化的解决方案。我们用分支和价格来解决这个问题。我们提出并比较了两种解决方案：分离恢复分解（SRD）和组合恢复分解（CRD）。我们证明了CRD的LP弛豫比SRD的LP弛豫更强。此外，我们研究了许多列生成策略和方法，以在定价问题之外创建其他列。这些策略大大缩短了求解时间。据我们所知，没有其他论文对这种策略进行如此彻底的研究。

引用于三文件

MSC公司：

90C27型 组合优化
90立方厘米 随机规划

关键词：

两阶段随机规划；可恢复稳健性；列生成；分支与价格；多背包问题

软件：

背包；默克纳普
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.D.Tönissen}等人，《计算》。操作。第83号决议、第125-139号决议（2017年；Zbl 1458.90564）
全文： 内政部 链接

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