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确定一类随机图是否与观察到的接触网一致。 (英语) Zbl 1400.92527号

总结:我们展示了一种通用的方法来分析传染病流行病学网络模型中攻击率对网络结构的敏感性。我们使用Moore和Shannon的“网络可靠性”统计来衡量网络的流行潜力。根据其中一项补充健康调查的接触网络结构的特性,使用指数随机图模型生成了许多网络。原始add健康网络上的预期感染人数与从其派生的任何模型上的预计感染人数都有显著差异。由于在给定人群级攻击率数据的情况下,单个级别的传输率和网络结构不是单独可识别的参数,因此可以重新校准传输率以修复此差异。然而,疫情爆发的时间行为仍然存在显著差异。因此,对一个网络上依赖时间的干预措施的有效性的任何估计都不太可能推广到另一个网络。此外,我们还表明,在一种情况下,即使对网络的一个小扰动也会破坏重新校准。不幸的是,用于指定联系人网络模型的一组足够的统计信息尚不清楚。在这之前,从不同网络上的模拟获得的对特定网络上动态过程结果的估计是不可靠的。

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92天30分 流行病学
05C80号 随机图(图论方面)
92立方厘米 系统生物学、网络
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全文: 内政部

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