博格，英格尔；Patrick J.F.格罗恩。；帕特里克·梅尔 应用多维缩放和展开。第二版，之前以“应用多维标度”的标题出版。 （英语） Zbl 1409.62006号 Springer统计简报查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-73470-5/pbk；978-3-3169-73471-2/电子书）。九、122页。(2018). 该书第一版的描述[作者，应用多维尺度。柏林，海德堡：施普林格（2013；doi:10.1007/978-3642-31848-1)]已经给出了一个很好的概述：“本书介绍了多维标度（MDS）作为一种心理学模型和应用研究人员的数据分析技术。它还详细讨论了如何使用两个MDS程序，Proxscal（SPSS的一个模块）和Smacof（R包）本书对应用研究者的定位是独特的，应用研究者主要兴趣是将MDS用作构建实质性理论的工具。这是通过强调实际问题（例如评估模型适合性）、提出对MDS解决方案实施理论期望的方法以及讨论MDS用户倾向于犯的典型错误来实现的。本书的主要读者是心理学家、社会科学家和市场研究人员。除了基本的统计知识外，不需要特定的背景知识。”该书的第二版“已经完全修订，以反映新的发展，展开的覆盖面也大幅扩大。面向主要兴趣在于将这些方法用作构建实体理论工具的应用研究人员，它讨论了许多应用（经典和近期），强调了实际问题（例如评估模型拟合），提出了强制执行缩放解决方案的理论期望的方法，并解决了MDS/展开用户往往会犯的典型错误。此外，它还显示了如何在实际研究工作中使用MDS和展开，主要是通过在R环境中使用Smacof包，以及在SPSS中使用Proxscal。它是心理学家、社会科学家和市场研究人员的宝贵资源，对多元统计（如多元回归和因子分析）有基本了解。”第二版非常大，由序言和10章组成：第1章。第一步–第2章。MDS和展开的目的–第3章。MDS的适用性和正在展开的解决方案–第4章。邻近地区——第5章。MDS模型的变体–第6章。确认性MDS–第7章。MDS中的典型错误–第8章。展开——第9章。MDS算法–第10章。MDS软件–索引。每一章都以摘要和关键字开始，并有自己的摘要。这本书包含了60多篇关于这个主题的参考文献，每一章都以一些参考文献结尾，索引包含了130多个条目。这本书可以推荐给所有对这个领域感兴趣的读者。审核人：路德维希·帕迪茨（德累斯顿） 引用于1审查引用于12文件 MSC公司： 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62小时99 多元分析 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线 91C15号机组 社会科学和行为科学中的一维和多维尺度 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 第62页第15页 统计学在心理学中的应用 关键词：多维扩展（MDS）；迭代MDS算法；拟合优度；外部和内部展开；闵可夫斯基距离；欧几里得距离；应力测量；表示误差；相似性数据；全局和局部最优 软件：小咖啡；PROXSCAL公司；对；SPSS软件 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Borg}等人，《应用多维缩放和展开》。第二版，之前以“应用多维标度”的标题出版。查姆：斯普林格（2018；Zbl 1409.62006） 全文： DOI程序