×

差异化三元垄断中的数量和价格竞争:静态和动态调查。 (英文) Zbl 1390.91234号

摘要:本文构建并研究了三家竞争企业之间的博弈,即三重垄断博弈。这些公司采用的价格来源于效用的二次型,该效用是拟凸的,并且对原始水平曲线具有严格的凸性。本文分为三个部分:第一部分分析了企业使用不同战略变量的静态模型。研究了该模型平衡点的稳定性条件。在第二部分中,假设三家公司可能会猜测对手的当前步骤将保持为下一个时间步骤,因此考虑了瞬时调整模型。采用Schur-Cohn稳定性判据来检测该模型平衡点的稳定性条件。第三部分介绍了分数有限理性。在这一部分中,我们引入了三家竞争企业的动态模型,它们的战略变量是数量。与前面的模型一样,研究了模型平衡点的稳定性条件。在这一部分中,我们得到的主要有趣的观察结果是,为了让企业在市场中长期保持稳定,他们应该使用分数有限理性,而不是传统的有限理性。在某些情况下,在相同的参数值下,通过数值模拟证实了这一重要观察结果。此外,对本文所考虑的模型进行了一些数值实验,以满足我们的理论结果。此外,为了验证所获得的结果,还进行了基于进化算法的Karush-Kuhn-Tucker(KKT)接近度测量。

MSC公司:

91B54号 特殊类型的经济市场(包括古诺、伯特兰)
91A26型 博弈论中的理性与学习
91B55型 经济动态
37号40 最优化和经济学中的动力系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Dixit,AK,提出进入壁垒理论的双寡头模型,Bell J.Econ。,10, 20-32, (1979) ·doi:10.2307/3003117
[2] Png,J;苗,Z;彭,F,具有延迟有限理性的三维博弈模型研究,应用。数学。计算。,218, 1568-1576, (2011) ·Zbl 1229.91223号
[3] Häckner,J,《关于差异化寡头垄断中价格和数量竞争的注释》,J.Econ。理论,93,233-239,(2000)·Zbl 1028.91563号 ·doi:10.1006/jeth.2000.2654
[4] Askar,SS,On Cournot bertrand与差异化产品的竞争,Ann.Oper。决议,22381-93,(2014)·Zbl 1307.91122号 ·doi:10.1007/s10479-014-1612-8
[5] 特伦布雷,CH;特伦布雷,VJ,《Cournot-bertrand模型和产品差异化程度》,《经济学》。莱特。,111, 233-235, (2011) ·Zbl 1217.91114号 ·doi:10.1016/j.econlet.2011.02.011
[6] 辛格,N;Vives,X,《差异化双头垄断中的价格和数量竞争》,兰德·J·经济学。,15, 546-554, (1984) ·doi:10.2307/2555525
[7] Zanchettin,P,《成本不对称的差异化双寡头垄断》,J.Econ。管理。战略,1999-1015,(2006)·doi:10.1111/j.1530-9134.2006.00125.x
[8] 奈姆扎达,A;Tramontana,F,具有差异化产品的古诺-伯特兰双寡头博弈的动态性质,经济学。型号。,29, 1436-1439, (2012) ·doi:10.1016/j.econmod.2012.02.016
[9] 阿斯卡尔,SS;Alshamrani,A,《基于产品差异化的经济游戏动力学》,J.Compute。申请。数学。,268, 135-144, (2014) ·Zbl 1293.91025号 ·doi:10.1016/j.cam.2014.02.032
[10] Puu,T,双寡头定价中的混沌,混沌孤子分形,1573-581,(1991)·Zbl 0754.90015号 ·doi:10.1016/0960-0779(91)90045-B
[11] Askar,SS,古诺双寡头博弈中复杂现象的兴起,由于需求函数没有拐点,Commun。非线性科学。数字。模拟。,1918-1925年(2014年)·Zbl 1457.91244号 ·doi:10.1016/j.cnsns.2013.10.012
[12] Podlubny,H.:傅立叶微分方程。纽约学术出版社(1999)·Zbl 0924.34008号
[13] Deb,K.,Abouhawwash,M.,Dutta,J.:多目标优化中参考目标的使用。摘自:进化多准则优化国际会议,第18-33页(2015)
[14] Zitzler,E.,Laumanns,M.,Thiele,L.:SPEA2:改进帕累托进化算法的强度。In:Eidgenössische Technische Hochschule Zürich(ETH)。德国技术信息与通信研究所(TIK)(2001年)
[15] Deb,K;普拉塔普,A;阿加瓦尔,S;Meyarivan,T,一种快速的精英多目标遗传算法:NSGA-II,IEEE Trans。进化。计算。,6, 182-197, (2002) ·数字对象标识代码:10.1109/4235.996017
[16] Saxena,D.K.,Deb,K.:通过多对象化利用约束的关键性来交易不可行性:系统设计的观点。摘自:《进化计算大会议事录》,第919-926页(2007年)
[17] 张,Q;Li,H,MOEA/D:基于分解的多目标进化算法,IEEE Trans。进化。计算。,11, 712-731, (2007) ·doi:10.1109/TEVC.2007.892759
[18] Deb,K;Jain,H,使用基于参考点的非支配排序方法的进化多目标优化算法,第一部分:用方框约束解决问题,IEEE Trans。进化。计算。,18, 577-601, (2014) ·doi:10.1109/TEVC.2013.281535
[19] Jain,H;Deb,K,使用基于参考点的非支配排序方法的进化多目标优化算法,第二部分:处理约束并扩展到自适应方法,IEEE Trans。进化。计算。,18, 602-622, (2014) ·doi:10.10109/TEVC2013.2281534
[20] Deb,K;Abouhawwash,M,基于集的多目标优化的基于最优性理论的邻近度量,IEEE Trans。进化。计算。,20, 515-528, (2016) ·doi:10.1109/TEVC2015.2483590
[21] Wierzbicki,A.P.:多目标优化中参考目标的使用。收录于:Fandel G.,Gal T.(编辑)《多准则决策理论与应用》,《经济学和数学系统讲义》,第177卷,第468-486页(1980)·Zbl 0435.90098号
[22] Abouhawwash,M;希达,H;Deb,K,使用基于karush-Kuhn-Tucker最优性的局部搜索实现进化多准则优化算法的更快收敛,Comput。操作。决议,79,331-346,(2017)·Zbl 1391.90541号 ·doi:10.1016/j.cor.2016.04.026
[23] Jinji,N,寡头垄断的比较静态:一个广义结果,经济学。莱特。,124, 79-82, (2014) ·Zbl 1295.91062号 ·doi:10.1016/j.econlet.2014.04.026
[24] 塔拉索娃,VV;Tarasov,VE,《记忆经济过程的弹性:分数微分法》,分形。不同。计算,6219-232,(2016)·兹比尔1438.91059 ·doi:10.7153/fdc-06-14
[25] Deb,K;Agrawal,RB,连续搜索空间的模拟二进制交叉,复杂系统。,9, 115-148, (1995) ·Zbl 0843.68023号
[26] Deb,K.:使用进化算法的多目标优化。John Wiley&Sons,Hoboken(2001年)·Zbl 0970.90091号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。