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针对权重信息不完全的物流外包问题,提出了一种多犹豫模糊语言多准则决策方法。 (英语) Zbl 1396.91099号

概述:在选择物流服务提供商时,评估标准可以很容易地确定优先级,并且可能相互关联,并且根据定性标准评估备选方案通常由多个决策者完成。一种基于Heronian均值(HM)和优先平均算子的多犹豫模糊语言项元(MHFLTE)多准则决策方法可以有效地处理此类场景中固有的问题在多犹豫模糊集(MHFSs)和犹豫模糊语言集(HFLSs)的基础上,每个MHFLTE可以包含不连续和重复的语言项。使用MHFLTE,一个决策者可以在一个特定标准下提供一个或多个连续的语言术语来评估备选方案,可以收集不同决策者的评估值,并且评估信息中语言术语的频率可以符合实际。本文在原有的MHFLTE的基本运算和比较方法的基础上,对MHFLTE定义了一些模糊语言HM算子,以处理权重信息不能准确建立准则,但其优先级可以分组或不分组提供的问题。最后,通过一个物流外包问题的实例和比较分析,验证了该方法的有效性和有效性。

MSC公司:

91B06型 决策理论
90B06型 运输、物流和供应链管理
03E72型 模糊集理论等。

软件:

弗林斯通
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全文: 内政部

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