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保罗·康涅狄格。;雷·T·阿里索斯卡斯。

标记重捕获距离采样中运动、测量误差和观察者依赖性的同步建模：在北极鸟类调查中的应用。 （英语） Zbl 1393.62122号

附录申请。斯达。 12，第1号，96-122（2018）.
摘要：标记重捕获距离采样是一种很有前途的方法，可用于调查开阔景观中飞机上的鸟类种群。然而，通常可用的距离抽样估计器要求与目标动物的距离没有误差，并且在进行抽样时动物是静止的。受最近一次鸟类调查的启发，这些要求经常被违反，我们描述了一个边际似然框架，用于根据双观察者数据估计丰度，该框架可以容纳连续观察时的运动和测量误差（如前后观察者），当第一个观察者在检测过程中，动物均匀分布时，以及当检测包括移动和静止的动物时。假设所有动物都会受到测量误差的影响，并且一些动物可以在检测之间移动，我们将未知动物位置进行整合，以构建检测、移动和测量误差参数的边际似然。然后使用改进的Horvitz-Thompson类估计器获得动物丰度估计值。此外，可以通过观测器相关参数调节检测概率中的未建模异质性。通过仿真，我们表明，与忽略运动和/或测量误差的方法相比，我们的方法产生的偏差较小，包括在存在相当大的检测异质性的情况下。将我们的方法应用于加拿大北部一次双观察员水禽直升机调查的数据，我们能够估计鸟类密度，考虑到运动和测量误差，并校正观察者的异质性。我们的方法似乎有希望生成可靠保护和管理所需的鸟类丰度的无偏见估计。

引用于1文件

MSC公司：

62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
62D05型 抽样理论、抽样调查

关键词：

航空测量;双观测器;标记重捕获距离采样;测量误差;运动;点独立性

软件：

R（右）;贝叶斯DA;程序标记;R标记;作记号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.B.Conn}和\textit{R.T.Alisauskas}，Ann.Appl。Stat.12，No.1，96-122（2018；Zbl 1393.62122）
全文： 内政部 欧几里得

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