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Lukas J.A.Stalpers。;爱德华·卡普兰。

爱德华·卡普兰和卡普兰·梅耶生存曲线。 （英文） Zbl 1397.01023号

BSHM公牛。 33，第2号，109-135（2018）.
作者摘要：1958年6月，Edward L Kaplan（1920-2006）和Paul Meier（1924-2011）发表了一种创新的统计方法，用于估计包含不完全观测值的生存曲线。Kaplan-Meier（KM）方法成为医学研究中报告患者存活率的标准方法。例如，70%以上的临床肿瘤学论文使用KM方法。截至2017年11月，《科学网》（WebofScience）共有44319篇引文，该报告已成为科学文献中引用最多的统计出版物。本报告第一部分描述了知识管理方法、其优点和局限性，以及该方法的历史和演变。在第二部分中，我们讲述了杰出数学家爱德华·卡普兰博士的生平，以及他在知识管理方法制定过程中的独特贡献，以及他独特而富有成效的职业生涯中对科学的贡献。
评论员评论：首先，让我们补充一下，论文的第二作者（明尼阿波利斯明尼苏达大学名誉医学教授）与论文主题爱德华·林恩·卡普兰（Edward Lynn Kaplan）无关。[该论文的第一作者是阿姆斯特丹AMC的一位教授，主要关注妇科肿瘤学和脑瘤。]
作者确实对E·L·卡普兰和P·迈耶的作品进行了广泛的概述。事实证明，正如他们所说，梅耶获得了很多荣誉，并且碰巧广为人知，而卡普兰却几乎被人遗忘了。他们一生中发生的所有事情都已被详细描述。如参考文献列表所示，作者发掘了许多出版物。当然，卡普兰-梅耶方法以及连续（更多）的当代发展也已经展示出来。
评审员对这一历史性的详细概述印象深刻；显然，作者花了很多时间来找出所有的来源。阅读这一切真是太棒了，对统计学的历史及其在医学界的应用做出了非常显著的贡献。
审核人：Robert W.van der Waall（阿姆斯特丹）

引用于1文件

MSC公司：

01A60型 20世纪数学史
62-03 统计历史
62-07 数据分析（统计）（MSC2010）
62Nxx号 生存分析和审查数据
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
92-03 生物学史

关键词：

统计学中的Kaplan-Meier方法;K-M生存曲线;医学界的应用

传记参考：

爱德华·林恩·卡普兰;保罗·迈尔

软件：

cmprsk公司;字符串;ClustalW公司;数学系谱项目
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.J.A.Stalpers}和\textit{E.L.Kaplan}，BSHM公牛。33，第2号，109--135（2018；Zbl 1397.01023）
全文： 内政部

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