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魏鹏飞；刘福超；吕振洲；王左涛

量化模型输入相对重要性的概率程序，以二阶概率模型为特征。 （英语） Zbl 1451.62061号

国际J近似推理 98, 78-95 (2018).
摘要：本文提出了一种新的计算模型全局敏感性分析框架，其中输入变量由于认知不确定性而具有二阶概率模型的特征。首先，定义了两种图形工具，分别称为个体效应函数和总效应函数，用于识别有影响和无影响的输入变量。其次，引入两个概率GSA指数，称为T指数，用于比较成对影响输入变量的相对重要性。第三，引入期望的Sobol指数对输入变量的重要性进行排序。为了有效估计建议的GSA指数，首先引入了扩展蒙特卡罗模拟（EMCS），其计算成本与估计Sobol指数的蒙特卡洛模拟相同，然后，为了进一步降低计算成本，引入了克里格代理模型和EMCS程序相结合的方法。介绍了三个数值例子和一个十杆结构，说明了所提出的GSA框架的重要性，并证明了计算方法的有效性。

引用于2文件

MSC公司：

62甲12 多元分析中的估计
65二氧化碳 蒙特卡罗方法

关键词：

索波尔指数；相对重要性；二阶概率模型；扩展蒙特卡罗模拟；克里金

软件：

鲮鱼
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\textit{P.Wei}等人，《国际近似推理》98，78-95（2018；Zbl 1451.62061）
全文： 内政部

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