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学习使用Python进行数据分析。编码课程。 (英语) Zbl 1393.68002号

纽约州纽约市:四月(ISBN 978-1-4842-3485-3/pbk;978-1-4852-3486-0/电子书)。ix,第97页。(2018).
本书是作为一本可访问但全面介绍使用Python作为编程环境的数据分析的书而构建的。作者首先介绍了Jupyter笔记本和Anaconda。接下来的四章介绍了各种来源的输入/输出操作的函数(第2章中的csv、Excel、SQL文件)、清理和访问数据的方法(第3章)、信息汇总的方法(如第4章中的汇总统计、相关性、回归)以及不同的可视化效果(见第5章)。本书以一系列四个练习结束,这些练习可以完全使用前面介绍的信息来解决。这本书的另一个特点是附加问题的频率,这些问题分散在各个章节中,往往伴随着基本概念。这本书的风格和类似于教科书的概念表达方式为那些希望更多地了解数据分析或希望通过有意义的示例学习Python的新手推荐了一个很好的起点。

MSC公司:

68-01年 与计算机科学相关的介绍性说明(教科书、教程论文等)
62-01 与统计有关的介绍性说明(教科书、辅导论文等)
62-07 数据分析(统计)(MSC2010)
68甲15 编程语言理论
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
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全文: 内政部