×

具有低阶偏对称部分的非对称线性系统的前置条件。 (英语) Zbl 1426.15001号

本文研究一类具有大型稀疏阶矩阵(n)的线性方程组(Ax=b)。设\(A=H+K\)是\(A\)的对称/斜对称分裂。作者认为,斜对称部分(K=frac12(A-A^T))可以用低秩矩阵来近似,特别是(K=FCF^T+E),其中(F)是全列秩的,(C)是阶(s)的斜对称可逆矩阵(s)是偶数,(s ll n),(E)是足够小的范数。然后,可以用等效形式\[\left[\begin{array}重写原始系统\(Ax=b\){cc}高度+E&F \\F^T&-C^{-1}\结束{数组}\右]\左[\开始{数组{{c} x个\\y\end{array}\right]=\left[\begin{arrary}{c} b条\\0\结束{数组}\right].\]然后通过这个新问题的块矩阵的近似LU分解得到预条件。近似LU的核心是对称矩阵H的不完全LU(ILU)。作者对预处理函数的性质进行了详细的分析,并进行了一些数值实验比较。

MSC公司:

15A06号 线性方程组(线性代数方面)
15A23型 矩阵的因式分解
65F08个 迭代方法的前置条件
65层10 线性系统的迭代数值方法
65层50 稀疏矩阵的计算方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] J.Sifuentes,非均匀声散射应用的预处理迭代方法(博士论文),2010年。;J.Sifuentes,非均匀声散射应用的预处理迭代方法(博士论文),2010年。
[2] 贝克曼,B。;Reichel,L.,几乎对称矩阵的Arnoldi过程和GMRES,SIAM J.矩阵分析。申请。,30, 1, 102-120, (2008) ·Zbl 1165.65009号
[3] 恩布里,M。;Sifuentes,J。;索达尔特,K。;Szyld,D。;Xue,F.,近厄米特矩阵的短期递归Krylov子空间方法,SIAM J.矩阵分析。申请。,33, 2, 480-500, (2012) ·Zbl 1253.65042号
[4] 萨阿德,Y。;Schulz,M.,GMRES:求解非对称线性系统的广义最小残差算法,SIAM J.Sci。统计计算。,7, 3, 856-869, (1986) ·Zbl 0599.65018号
[5] Cerdán,J。;马林,J。;Mas,J.,平衡不完全因子分解预条件的低秩更新,数值。算法,74,2337-370,(2017)·Zbl 1360.65092号
[6] van der Vorst,H.,Bi-CGSTAB:非对称线性系统解的Bi-CG的一种快速且平滑收敛的变体,SIAM J.Sci。统计计算。,12, 631-644, (1992) ·兹比尔0761.65023
[7] 戈卢布,G.H。;Van Loan,C.F.,《矩阵计算》,(1996),约翰霍普金斯大学出版社,马里兰州巴尔的摩·Zbl 0865.65009号
[8] Bergamaschi,L。;J.Gondzio。;文丘林,M。;Zilli,G.,内点方法中线性系统的不精确约束预条件,计算。优化。申请。,36, 2, 137-147, (2007) ·Zbl 1148.90349号
[9] Davis,T.A。;Hu,Y.,佛罗里达大学稀疏矩阵集合,ACM Trans。数学。软件,38,1,1:1-1:25,(2011)·Zbl 1365.65123号
[10] 贝里,M.W。;Pulatova,S.A。;Stewart,G.W.,《844算法:计算稀疏矩阵的稀疏缩减秩近似》,ACM Trans。数学。软件,31,2,252-269,(2005)·Zbl 1070.65539号
[11] Stewart,G.W.,高效计算稀疏矩阵截断枢轴QR近似的四种算法,Numer。数学。,83, 313-323, (1999) ·Zbl 0957.65031号
[12] Saad,Y.,ILUT:双阈值不完全LU因子分解,Numer。线性代数应用。,1, 4, 387-402, (1994) ·Zbl 0838.65026号
[13] Varga,R.S.,矩阵迭代分析,(1962),普伦蒂斯·霍尔·恩格伍德悬崖·Zbl 0133.08602号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。