杰森·S·伯格塔尔。;克里希纳·P·博克雷尔。;艾伦·M·费瑟斯通（Allen M.Featherstone）。;莫丽嘉 检验离散因变量回归模型估计统计软件的可靠性。 （英语） Zbl 1417.62005年 计算。斯达。 33，第2期，757-786（2018）。 总结：对统计软件包的数字可靠性进行了逻辑回归模型检验，包括SAS 9.4、MATLAB R2015b、R 3.3.1.、Stata/IC 14和LIMDEP 10。通过模拟不同的条件二元选择过程，创建了30个独特的基准数据集，考察了罕见事件、近多重共线性、准分离和变量的非线性变换。根据国家标准技术研究所制定的标准，获得了相关数据集参数和标准误差的认证基准估计值。相对误差的对数被用来衡量数值可靠性的准确性。本文发现，选择用于估计逻辑回归的软件包和程序将影响准确性，并且在这些软件包中使用默认设置可能会显著降低不同情况下结果的可靠性。 MSC公司： 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62-08 统计问题的计算方法 62第20页 统计学在经济学中的应用 关键词：精确;基准数据集;逻辑回归;最大似然估计;经济计量软件 软件：擅长;数学软件;R（右）;SAS公司;Stata公司;利姆代普;SAS/STAT系统;阿波罗3;NLOGIT公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.S.Bergtall}等人，《计算》。Stat.33，No.2，757--786（2018；Zbl 1417.62005） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Altman M，Gill J，McDonald MP（2004）社会科学家统计计算中的数值问题。纽约威利·Zbl 1130.62113号 [2] Arnold BC、Castillo E、Sarabia JM（1999），统计模型的条件规范。纽约州施普林格·Zbl 0932.62001号 [3] Bazaraa MS，Sherali HD，Shetty CM（2006）非线性规划：理论和算法。霍博肯·威利·Zbl 1140.90040号 ·doi:10.1002/0471787779 [4] Bergtall，JS；斯帕诺斯，A；Onukwugha，E，Bernoulli回归模型：重新审视二元因变量统计模型的规范，J Choice Model，3，1-28，（2010）·doi:10.1016/S1755-5345（13）70033-2 [5] Cameron AC，Trivedi PK（2009）《微观计量经济学：方法和应用》。剑桥大学出版社，纽约·Zbl 1156.62092号 [6] Chang，JB；Lusk，JL，混合逻辑模型：准确性和软件选择，应用经济学杂志，26167-172，（2011）·doi:10.1002/jae.1201 [7] 核心团队R（2013）R：统计计算的语言和环境。R统计计算基金会，维也纳 [8] Econometric Software，Inc.（2012）Limdep 10和Nlogit 5。http://www.limdep.com/features/documentation.php。2015年8月15日访问 [9] Greene WH（2002）经济计量分析。普伦蒂斯，恩格尔伍德悬崖 [10] Hosmer DW、Lemeshow S、Sturdivant RX（2013）应用逻辑回归，第3版。霍博肯·威利·Zbl 1276.62050号 ·doi:10.1002/9781118548387 [11] 胡贝尔，J；Train，K，关于个体平均胎次的经典估计和贝叶斯估计的相似性，Mark Lett，12，259-269，（2001）·doi:10.1023/A:101120928698 [12] 凯，R；Little，S，二元数据逻辑回归模型中解释变量的转换，Biometrika，74495-501，（1987）·Zbl 0635.62075号 ·doi:10.1093/biomet/74.3.495 [13] 龙骨，KB；Pavur，RJ，《九种统计软件包可靠性的比较研究》，《计算统计数据分析》，51，3811-3831，（2007）·Zbl 1161.62302号 ·doi:10.1016/j.csda.2006.02.013 [14] Kolenikov，S，《统计评论》7，《应用经济学杂志》，16，637-646，（2001）·doi:10.1002/jae.631 [15] McCullough，B，《作为统计包的Mathematica 4的准确性》，《计算统计》，第15期，第279-300页，（2000年）·Zbl 0976.62001号 ·doi:10.1007/s001800050008 [16] McCullough，B，假设软件是准确的，这样安全吗？，国际J预测，16349-357，（2000）·doi:10.1016/S0169-2070（00）00032-7 [17] 麦卡洛，BD；Renfro，CG，《基准和软件标准：GARCH程序的案例研究》，《经济社会计量杂志》，25，59-71，（1998） [18] 麦卡洛，B；Renfro，CG，《非线性估计的一些数值方面》，《经济社会计量杂志》，26，63-77，（2000） [19] McCullough，BD，《评估统计软件的可靠性：第一部分》，《美国统计》，52，358-366，（1998） [20] McCullough，BD，《评估统计软件的可靠性：第二部分》，《美国统计》，53，149-159，（1999） [21] McCullough，BD，《计量经济学软件可靠性：eviews、limdep、Shazam和Tsp》。应用经济学杂志，141191-202，（1999）·doi:10.1002/（SICI）1099-1255（199903/04）14:2<191:：AID-JAE524>3.0.CO；2公里 [22] 麦卡洛，BD；Vinod，HD，《计量经济学软件的数字可靠性》，J Econ Lit，37，633-665，（1999）·doi:10.1257/jel.37.2.633 [23] 麦卡洛，BD；Vinod，HD，《从非线性求解器验证解决方案：案例研究》，《美国经济评论》，93，873-892，（2003）·数字对象标识代码：10.1257/000282803322157133 [24] 麦卡洛，BD；Wilson，B，《关于微软excel 97中统计程序的准确性》，《计算统计数据分析》，31，27-37，（1999）·Zbl 1063.62503号 ·doi:10.1016/S0167-9473（99）00004-3 [25] CR麦肯齐；高冈，S，2002:LIMDEP之旅，《应用经济学杂志》，18，241-247，（2003）·doi:10.1002/jae.705 [26] 默里，W；Murray，W（编辑），《失败、原因和治疗》，107-122，（1972），纽约 [27] Musa JD、Iannio A、Okumoto K（1987）《软件可靠性：测量、预测、应用》。纽约McGraw-Hill公司 [28] 国家标准与技术研究所（2014）统计参考数据集。http://www.itl.nist.gov/div898/strd。2014年4月15日访问 [29] Odeh，OO；Featherstone，上午；Bergtall，JS，《统计软件的可靠性》，《美国农业经济杂志》，92，1472-1479，（2010）·doi:10.1093/ajax/aaq068 [30] Oster，RA，《使用精确方法进行分类数据分析的统计软件包检查》，美国统计局，56，235-246，（2002）·doi:10.198/0031300274 [31] 奥斯特，RA，《使用精确方法进行分类数据分析的统计软件包检查——第二部分》，美国统计局，57，201-213，（2003）·数字对象标识代码：10.1198/0003130031928 [32] Ryan TP（2009）《现代回归模型》，第2版。新泽西州霍博肯威利·Zbl 1166.62049号 [33] SAS手册（2009）SAS/stat 13.2用户指南。http://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/67523/PDF/default/statug.PDF。2014年8月25日访问 [34] Scrucca，L；Weisberg，S，研究对数密度比在正态下的行为的模拟研究，Commun Stat Simul Compute，33，159-178，（2004）·兹比尔1100.62592 ·doi:10.1081/SAC-120028439 [35] Stokes，HH，《关于使用两个或多个计量经济学软件系统解决同一问题的优势》，《经济社会计量杂志》，29，307-320，（2004） [36] Tomek WG（1993）《实证计量经济学的确认和复制：朝着提高学术水平迈出的一步》。Am J Agric Econ 75（特刊）：6-14 [37] 训练KE（2003）离散选择方法与模拟。剑桥大学出版社·Zbl 1047.62098号 ·doi:10.1017/CBO9780511753930 [38] Wolfram（2015a），无约束优化：局部最小化方法。Wolfram语言和系统。在线文档。http://reference.wolfram.com/language/tutorial/UnconstrainedOptimizationOverview.html。上次访问时间：2015年12月3日·Zbl 1100.62592号 [39] Wolfram（2015a），沃尔夫拉姆数学软件教程集合。https://www.wolfram.com/learningcenter/tutorialcollection/complete/。上次访问时间：2015年12月3日 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。