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王占峰；陈卓坚；陈子木

随机效应乘法回归模型的H相对误差估计。 （英语） Zbl 1417.62216号

计算。斯达。 33，第2号，623-638（2018）.
小结：相对误差法与绝对误差法（如最小二乘法和最小绝对偏差法）相比更受关注，因为它需要输出变量的尺度不变量，例如分析库存和生存数据。针对具有随机效应的乘法回归模型，提出了一种基于h-似然的相对误差估计方法，以避免繁重而棘手的积分。研究了模型参数的统计特性和随机效应。数值研究（包括仿真和实例）表明，所提出的估计方法具有良好的性能。

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
10层62层 点估计
62-08 统计问题的计算方法

关键词：

h-似然；拉普拉斯近似；渐近性质

软件：

古德温.f77
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Wang}等人，计算。Stat.33，No.2，623--638（2018；Zbl 1417.62216）
全文： 内政部 arXiv公司

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