×

改进的UNIRANDI局部搜索方法的实证研究。 (英语) Zbl 1390.90591号

概述:UNIRANDI是一种随机局部搜索算法,它从起点沿着良好的随机方向执行直线搜索。在本文中,我们重点讨论了此方法的一个修改版本。新算法除了随机方向外,还考虑了更有希望的方向,以加快优化过程。根据功能评估、成功率、错误值和CPU时间,在标准测试函数上对新方法的性能进行了经验测试。它还与以前的版本以及其他本地搜索方法进行了比较。数值结果表明,新方法在鲁棒性和效率方面具有良好的前景。

MSC公司:

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90C26型 非凸规划,全局优化
90立方厘米60 数学规划问题的抽象计算复杂性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Audet,C;Dennis,JE,用于约束优化的网格自适应直接搜索算法,SIAM J Optim,17,188-217,(2006)·Zbl 1112.90078号 ·数字对象标识代码:10.1137/040603371
[2] Boender,C;Rinnooy Kan,A;蒂默,G;Stougie,L,全局优化的随机方法,《数学程序》,22,125-140,(1982)·Zbl 0525.90076号 ·doi:10.1007/BF01581033
[3] Csendes,T,通过全局优化效率和可靠性进行非线性参数估计,Acta Cybern,8361-370,(1988)·Zbl 0654.90074号
[4] Csendes,T;Pál,l;Sendín,JOH;Banga,JR,《重新审视全球优化方法》,Optim Lett,2445-454,(2008)·Zbl 1160.90660号 ·doi:10.1007/s11590-007-0072-3
[5] 柯里,J;威尔逊,DI;Sahinidis,N(编辑);Pinto,J(编辑),《OPTI:降低开源优化器和工业MATLAB用户之间的障碍》,(2012年),美国
[6] 阿联酋库斯托迪奥;罗查,H;Vicente,LN,《在直接搜索中引入最小Frobenius范数模型》,《计算优化应用》,46,265-278,(2010)·Zbl 1190.90280号 ·doi:10.1007/s10589-009-9283-0
[7] 多兰,E;Moré,JJ,带性能曲线的基准优化软件,Math Progr,91,201-213,(2002)·邮编:1049.90004 ·doi:10.1007/s101070100263
[8] Eberhart R,Kennedy J(1995)使用粒子群理论的新优化器。摘自:第六届国际微机械与人类科学研讨会论文集。日本名古屋,第39-43页·Zbl 0525.90076号
[9] 吉尔摩,P;Kelley,CT,用于优化具有多个局部极小值的函数的隐式滤波算法,SIAM J Optim,5,269-285,(1995)·Zbl 0828.65064号 ·数字对象标识代码:10.1137/0805015
[10] Grippo,左;Rinaldi,F,一类采用坐标旋转和梯度近似的无导数非单调优化算法,计算优化应用,60,1-33,(2015)·Zbl 1316.90065号 ·doi:10.1007/s10589-014-9665-9
[11] 汉森,N;Lozano,JA(编辑);Larranaga,P(编辑);Inza,I(编辑);Bengoetxea,E(编辑),《CMA进化策略:比较评论》,75-102,(2006),柏林·doi:10.1007/3-540-32494-1_4
[12] Hansen N、Auger A、Finck S、Ros R(2009)《2009年实时参数黑盒优化基准测试:实验设置》。技术代表RR-6828,INRIA·Zbl 0132.11702号
[13] Hansen N,Auger A,Ros R,Finck S,Pošík P(2010)比较来自黑盒优化基准bbob-2009的31种算法的结果。摘自:GECCO’10:第12届遗传和进化计算年会论文集。美国纽约州纽约市ACM,第1689-1696页
[14] Hirsch,MJ;Pardalos,PM;Resende,MGC,加速连续GRASP,《欧洲运营研究杂志》,205507-521,(2010)·邮编:1189.90055 ·doi:10.1016/j.ejor.2010.02.009
[15] 休耶,W;Neumaier,A,通过多级坐标搜索进行全局优化,J Global Optim,14,331-355,(1999)·Zbl 0956.90045号 ·doi:10.1023/A:1008382309369
[16] Hvattum,LM;杜阿尔特,A;手套,F;Martí,R,《为分散搜索设计有效的改进方法:全局优化的实验研究》,《软计算》,17,49-62,(2013)·doi:10.1007/s00500-012-0902-9
[17] Ingber,L,自适应模拟退火(ASA):经验教训,J Control Cybern,25,33-54,(1996)·Zbl 0860.93035号
[18] Järvi T(1973)一个随机搜索优化器,用于最大最小问题。芬兰图尔库大学应用数学研究所出版物(3)·Zbl 0956.90045号
[19] Johnson S(2015)nlopt非线性优化包。http://ab-initio.mit.edu/nlopt。2015年7月访问·邮编:1189.90055
[20] Kelley CT(1999)优化的迭代方法。应用数学的前沿。费城SIAM·Zbl 0934.90082号 ·数字对象标识代码:10.1137/1.9781611970920
[21] 利宾,GE;Hilliard,MR,《遗传算法:基础与应用》,《Ann Oper Res》,第21期,第31-58页,(1989年)·Zbl 0796.68167号 ·doi:10.1007/BF0022092文件
[22] Montes de Oca,马萨诸塞州;艾丁,D;Stützle,T,《大规模连续优化问题的增量粒子群:优化算法的优化(再)设计示例》,《软计算》,第15期,第2233-2255页,(2011年)·doi:10.1007/s00500-010-0649-0
[23] 莫雷,JJ;Wild,SM,《无导数优化算法基准测试》,SIAM J Optim,20,172-191,(2009)·兹比尔1187.90319 ·doi:10.1137/080724083
[24] 内尔德,JA;米德,R,下坡单纯形法,计算J,7308-313,(1965)·Zbl 0229.65053号 ·doi:10.1093/comjnl/7.4.308
[25] Pál l,Csendes T(2015)《一种改进的多段框架中的随机局部搜索方法》。摘自:《应用计算智能与信息学国际研讨会论文集》,蒂米索拉,第117-120页·Zbl 1112.90078号
[26] Pál,l;Csendes,T;马科特,M;Neumaier,A,全球方法的Black-box优化基准测试,Evol-Comput,20,609-639,(2012)·doi:10.1162/EVCO_a_00089
[27] 波西克,P;休耶,W;Pál,l,《连续黑盒优化的全局搜索算法比较》,Evol-Comput,20,509-541,(2012)·doi:10.1162/EVCO_a_00084
[28] Powell,MJD,不计算导数求多变量函数最小值的有效方法,计算J,7155-162,(1964)·Zbl 0132.11702号 ·doi:10.1093/comjnl/7.2.155
[29] Powell MJD(2006)无导数无约束优化的NEWUOA软件。大规模非线性优化。施普林格,柏林,第255-297页·Zbl 1108.90005号 ·数字对象标识代码:10.1007/0-387-30065-1_16
[30] Powell MJD(2009)无导数边界约束优化的BOBYQA算法。剑桥大学应用数学和理论物理系技术代表NA2009/06
[31] Press WH,Teukolsky SA,Vetterling WT,Flannery BP(1992)《C中的数值配方》,科学计算艺术,第二版。剑桥大学出版社,纽约·Zbl 0845.65001号
[32] Rahnamayan,S;人力资源部Tizhoosh;Salama,MMA,基于对立的差分进化,IEEE T Evolut Comput,12,64-79,(2008)·doi:10.10109/TEVC207.894200
[33] 里奥斯,L;Sahinidis,N,《无导数优化:算法综述和软件实现比较》,《全球优化杂志》,56,1247-1293,(2013)·Zbl 1272.90116号 ·doi:10.1007/s10898-012-9951-y
[34] 罗森布罗克,HH,《函数最大值或最小值的自动求法》,计算J,3175-184,(1960)·doi:10.1093/comjnl/3.3.175
[35] 斯托恩,R;Price,K,Differential evolutiona simple and Effective启发式算法在连续空间上的全局优化,J Glob Optim,11,341-359,(1997)·Zbl 0888.90135号 ·doi:10.1023/A:1008202821328
[36] Torczon,VJ,关于模式搜索算法的收敛性,SIAM J Optim,7,1-25,(1997)·Zbl 0884.65053号 ·doi:10.137/S1052632393250780
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。