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萨普塔什·查克拉博蒂;达斯，斯瓦加坦

同时可变加权和确定簇数–加权高斯平均算法。 （英语） Zbl 1414.62233号

统计概率。莱特。 137, 148-156 (2018).
小结：我们为高斯平均算法提出了一种简单的变量（特征）权重学习策略，它可以自动确定数据集中的簇数。我们研究了该算法的一些重要理论性质和收敛性。

引用于1文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62甲12 多元分析中的估计

关键词：

\（k）-表示聚类;集群数量;可变权重;\（G\）-表示聚类

软件：

UCI-毫升;KEEL公司;JStatCom公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Chakraborty}和\textit{S.Das}，统计概率。莱特。137148-156（2018；Zbl 1414.62233）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 阿尔卡拉-费德兹，J。；费尔南德斯，A。；Luengo，J。；德拉克，J。；南卡罗来纳州加西亚。；桑切斯，L。；Herrera，F.，Keel数据挖掘软件工具：数据集存储库，算法集成和实验分析框架，J.Mult-值逻辑软计算。，17, (2011)
[2] Andrews，J.L。；McNicholas，P.D.，《聚类和分类的变量选择》，J.classification，31，2，136-153，（2014）·Zbl 1360.62310号
[3] Axler，S.（《线性代数做得好》，本科数学教材，（2004年），纽约施普林格出版社）·Zbl 0886.15001号
[4] Bezdek，J.C。；Keller，J.M。；Krishnapuram，R。；Kuncheva，L.I。；老兄，N.R.，请把真实的虹膜数据站起来好吗？，IEEE传输。模糊系统。，7, 3, 368-369, (1999)
[5] Celeux，G。；Martin-Magniette，M.-L。；Maugis-Rabusseau，C。；Raftery，A.E.，《基于模型聚类中模型选择和正则化方法与变量选择的比较》，J.Soc.Franc。统计人员。，155, 2, 57, (2014), (2009) ·兹比尔1316.62083
[6] de Amorim，R.C.，《基于特征加权的k-means算法调查》，J.Classification，33，2，210-242，（2016）·Zbl 1349.62291号
[7] Estévez，P.A。；Tesmer，M。；佩雷斯，C.A。；Zurada，J.M.，标准化互信息特征选择，IEEE Trans。神经网络。，20, 2, 189-201, (2009)
[8] Fahad，A。；北阿尔沙特里。；塔里，Z。；Alamri，A。；哈利勒，I。；Zomaya，A.Y。；福福，S。；Bouras，A.，《大数据聚类算法调查：分类法和实证分析》，IEEE Trans。新兴顶尖。计算。，2, 3, 267-279, (2014)
[9] Fischer，A.，《关于聚类中的组数》，Statist。普罗巴伯。莱特。，81, 12, 1771-1781, (2011) ·Zbl 1225.62083号
[10] 弗雷利，C。；Raftery，A.E.，多少簇？哪种聚类方法？答案通过基于模型的聚类分析计算得出。J.，41，578-588，（1998）·Zbl 0920.68038号
[11] 哈默利，G。；Elkan，C.，（学习（k）均值中的（k），神经信息处理系统的进展，（2004）），281-288
[12] Hancer，E。；Karaboga，D.，为确定聚类数而提出的传统、合并-分裂和进化方法的综合调查，Swarm Evol。计算。，32, 49-67, (2017)
[13] 黄J.Z。；Ng，M.K。；荣，H。；Li，Z.，k均值类型聚类中的自动变量加权，IEEE Trans。模式分析。机器。整数。，27, 5, 657-668, (2005)
[14] Jain，A.K.，《数据聚类：超越K-means的50年》，模式识别。莱特。，31, 8, 651-666, (2010)
[15] Jain，A.K。；Murty，M.N。；Flynn，P.J.，《数据聚类：综述》，ACM Compute。调查。，31, 3, 264-323, (1999)
[16] Lichman，M.，2013年。UCI机器学习库。；Lichman，M.，2013年。UCI机器学习库。
[17] MacQueen，J.B.，《多元观测分类和分析的一些方法》，（Cam，L.M.L.；Neyman，J.，《第五届伯克利数理统计与概率研讨会论文集》，第1卷，（1967），加利福尼亚大学出版社），281-297·Zbl 0214.46201号
[18] 麦克拉克伦，G。；比恩，R。；Ng，S.K.，《聚类》（Keith，J.M.，《生物信息学》，第二卷：结构、功能和应用，（2017年），新泽西州托托瓦人类出版社），第345-362页
[19] McLachlan，G.J。；Rathnayake，S.，《关于高斯混合模型中成分的数量》，Wiley Interdiscip。版本数据最小知识。发现。，4, 5, 341-355, (2014)
[20] McNicholas，P.D.，基于模型的聚类，J.Classification，33，3，331-373，（2016）·Zbl 1364.62155号
[21] 奥哈根，A。；墨菲，T.B。；I.C.戈姆利。；医学博士麦克尼古拉斯。；Karlis，D.，多元正态逆高斯分布聚类，计算。统计师。数据分析。，93，补编C，18-30，（2016）·Zbl 1468.62151号
[22] 奥斯特罗夫斯基，R。；拉巴尼，Y。；舒尔曼，L.J。；Swamy，C.，《Lloyd型方法对k-means问题的有效性》，J.ACM，59，6，28:1-28:22，（2013）·Zbl 1281.68229号
[23] 怀特，A。；Wyse，J。；Murphy，T.B.，使用坍塌吉布斯采样器进行潜在类别分析的贝叶斯变量选择，统计计算。，26, 1, 511-527, (2016) ·兹比尔1342.62112
[24] Wong，K.C.，2015年。数据聚类算法的简短综述。在：2015年第二届软计算和机器智能国际会议，ISCMI，第64-68页。http://dx.doi.org/10.1109/ISCMI.2015.10; Wong，K.C.，2015年。数据聚类算法的简短综述。2015年第二届软计算和机器智能国际会议，ISCMI，第64-68页。http://dx.doi.org/10.1109/ISCMI.2015.10
[25] Xu，R。；Wunsch，D.，《聚类算法综述》，IEEE Trans。神经网络。，16, 3, 645-678, (2005)
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