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马纳利夏尔马;穆斯塔法（Mustafa Bilgic）

学习文档分类的基本原理。 （英语） Zbl 1458.68180号

机器。学习。 107，第5期，797-824（2018）.
摘要：我们提出了一种简单而有效的文档分类方法，将从注释者那里获得的基本原理融入到任何现成分类器的训练中。我们在几个文档分类数据集上的经验表明，我们的分类器无关方法（不假设底层分类器）可以有效地将理性纳入多项式朴素贝叶斯、逻辑回归和支持向量机的训练中。除了与分类器无关之外，我们还表明，我们的方法与以前为合并原理和特征注释而开发的特定于分类器的方法相比，具有相当的性能。此外，我们还提出并评估了一种针对基本原理框架学习的主动学习方法。

MSC公司：

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

文件分类;用基本原理学习;主动学习

软件：

国际货币数据库;Scikit公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Sharma}和\textit{M.Bilgic}，马赫。学习。107，第5号，797--824（2018；Zbl 1458.68180）
全文： 内政部

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