穆罕默德·卡希夫；穆罕默德·阿斯拉姆；Jun，Chi-Hyuck先生；Al-Marshadi、Ali Hussein；斯里尼瓦萨·拉奥，G。 使用中值绝对偏差及其自举置信区间的过程能力指数的功效。 （英语） Zbl 06889007号 [+]; 勘误表同上。 42，第11号，4957-4957（2017）. 引用于三文件 MSC公司： 62G05型 非参数估计 关键词：非参数置信区间；过程能力指数；中位绝对偏差；百分位-t自举（PTB）法 软件：菲迪斯特普卢斯 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Kashif}等人，阿拉伯。科学杂志。工程42，编号11，4941-4955（2017；Zbl 06889007） 全文： 内政部 参考文献： [1] 凯恩，VE，《过程能力指数》，《质量技术杂志》，18，41-52，（1986） [2] Panichkitkosolkul，W，基于标准偏差bootstrap-t置信区间的过程能力指数cp的置信区间，Metodološki zvezki，11，79-92，（2014） [3] Z Zhang，J.：拒绝初步试验后工艺能力指数的条件置信区间（订单号3408970）。可从全球ProQuest论文与论文获取。(609568394). 检索自https://search.proquest.com/docview/609568394？accountid=135034。 (2010) [4] 皮尔恩，W；Chen，K，非正态Pearsonian种群的过程能力指数估算，Qual Reliab Eng Int，11386-388，（1995）·doi:10.1002/qre.4680110510 [5] Vännman，K.：能力指数的统一方法。统计。5(2), 805-820 (1995) ·Zbl 0824.62091号 [6] Sennaroglu，B；Senvar，O，箱盒变换和加权方差法与威布尔分布的性能比较，J.Aeronauti。航天技术。，8, 49-55, (2015) [7] Piña-Monarrez，MR；Ortiz-Yañez，JF；Rodríguez-Borbón，MI，Weibull和对数正态分布的非正态能力指数，Qual。Reliab公司。工程国际，321321-1329，（2016）·doi:10.1002/qre.1832 [8] 塞瓦尔，O；Kahraman，C，非正常过程的2类模糊过程能力指数，J.Intell。模糊系统。，27, 769-781, (2014) ·Zbl 1305.62394号 [9] Senvar，O.，Kahraman，C.：使用非正态过程的元素法的模糊过程能力指数。J.穆特-值逻辑与软计算。，22(2014) ·兹比尔1305.62394 [10] 侯赛尼法德，Z；阿巴斯，B；Niaki，S，血液服务中白细胞过滤过程的过程能力估计：一项比较研究，IIE Trans。健康c。系统。工程，4167-177，（2014）·doi:10.1080/19488300.2014.965393 [11] 莱瓦，V；等。，应用于电子和食品行业的Birnbaum-Saunders工艺能力指数，J.Appl。统计。，41, 1881-1902, (2014) ·Zbl 1352.62170号 ·doi:10.1080/02664763.2014.897690 [12] 塞瓦尔，O；Sennaroglue，B，《比较元件、箱盒、约翰逊方法与威布尔分布的性能以评估过程能力》，J.Ind.Eng Manag。，9, 634-656, (2016) [13] Clements，JA，非正态分布过程能力计算，Qual。掠夺。，22, 95-97, (1989) [14] 皮尔恩，W；Chen，K，非正态分布能力指数及其在电解电容器制造中的应用，微电子。信实。，37, 1853-1858, (1997) ·doi:10.1016/S0026-2714（97）00023-1 [15] 吴建伟，WLP；Chang，CS；Chen，HC，估算非正常制造质量的百分位数法的精度分析，Commun。统计。模拟。计算，36，657-696，（2007）·Zbl 1121.62116号 ·doi:10.1080/03610910701212785 [16] 南塔库马特区；Vijayalakshmi，MSV，《使用平均值过程能力构建四分位范围（IQR）控制图》，国际期刊Mod。科学。工程技术，2，8，（2015） [17] Rodriguez，RN，《过程能力分析的最新发展》，J.Qual。Technol，24，176-187，（1992） [18] Shu，M.-H.，Hsu，B.-M.，Han，C.-P.：工业过程能力的估计：克服非正态分布障碍的一些估计。在：会议记录IIE年会Citeser。(2002) [19] 密苏里州Abu-Shawiesh，基于MAD的简单鲁棒控制图，J.Math。统计。，4, 102, (2008) ·doi:10.3844/jmssp.2008.102.107 [20] 沙赫里亚里，H；Maddahi，A；Shokouhi，AH，基于M估计的稳健分散控制图，J.Ind.Syst。工程师，2297-307，（2009） [21] 阿德凯伊，K.S.：基于中位数绝对偏差的过程能力指数。国际期刊申请。，三（4） ，（2013年） [22] Balamulthi，S，《过程能力指数cpmk的Bootstrap置信限》，国际期刊Qual。工程技术。，3, 79-90, (2012) ·doi:10.1504/IJQET.2012.046156 [23] 周，Y-M；欧文，D；BORREGO，S，《过程能力指数的置信下限》，J.Qual。技术。，22, 223-229, (1990) [24] Leiva，V；等。，基于Birnbaum-Saunders分布及其实施的新控制图，Revista Colombiana de Estadística，34，147-176，（2012）·Zbl 07578253号 [25] Efron，B.：Bootstrap方法：再次审视折刀。《Ann.Statis》。，第1-26页（1979）·Zbl 0406.62024号 [26] 罗素，PJ；Croux，C，《中位数绝对偏差的替代方法》，《美国统计杂志》。协会，88，1273-1283，（1993）·Zbl 0792.62025号 ·doi:10.1080/01621459.1993.10476408 [27] 哈克，ME；Khan，JA，《位置的全球稳健置信区间》，达卡大学J.Sci。，60, 109-113, (2012) ·doi:10.3329/dujs.v60i1.10347 [28] Leys，C；等。，检测异常值：不要使用平均值周围的标准偏差，使用中间值周围的绝对偏差，J.Exp.Soc.Psychol。，49, 764-766, (2013) ·doi:10.1016/j.jesp.2013.03.013 [29] 刘，P-H；Chen，F-L，使用毛刺XII分布对非正态过程数据进行过程能力分析，国际先进制造技术杂志。，27, 975-984, (2006) ·doi:10.1007/s00170-004-2263-8 [30] 卡希夫，M；等。，使用基尼平均差作为变异性度量的非正态分布能力指数，IEEE Access，47322-7330，（2016）·doi:10.1109/ACCESS.2016.2620241 [31] Kashif，M.等人：Weibull分布修正过程能力指数的Bootstrap置信区间。阿拉伯的。科学杂志。工程。，第1-9页，（2017） [32] Tosasukul，J；Budsaba，K；Volodin，A，群体的依赖自举置信区间平均值，泰尔。统计。，7, 43-51, (2009) ·兹比尔1361.62022 [33] 唐，LC；THAN，SE，《计算非正态数据的过程能力指数：回顾和比较研究》，Qual。Reliab公司。工程。国际，15，339-353，（1999）·doi:10.1002/（SICI）1099-1638（199909/10）15:5<339:：AID-QRE259>3.0.CO；2-A型 [34] Hsu，B.-M.：使用平滑自适应估计器的过程能力指数稳健估计器。德克萨斯大学阿灵顿分校（2002年） [35] Badar，M.G.P.，A.M.，《混杂复合材料中纤维和捆扎强度的统计方面》，in:科学与工程复合材料的进展。Hayashi，T.、Kawata，K.和Umekawa，S.编辑：东京。第1129-1136页（1982） [36] Raqab，M.Z.，Kundu，D.：缩放毛刺X型分布P[（\text{Y}\le\text{X}）]不同估计值的比较。Commun公司。统计师-模拟和（计算}^{{textregistered}}），34（2）：465-483（2005）·Zbl 1065.62172号 [37] 昆都，D；Raqab，MZ，三参数Weibull分布R=P（\（\text{Y}\le\text{X}\）的估计，Statis。普罗巴伯。莱特。，79, 1839-1846, (2009) ·Zbl 1169.62012号 ·doi:10.1016/j.spl.2009.05.026 [38] Delignate-Muller，M.L.，Dutang，C.：fitdistrplus：拟合分布的R包。J.统计软件。64(4), 1-34 (2015) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。