×

长期护理保险中的自然对冲。 (英语) Zbl 1390.91192号

总结:我们通过分散影响长期护理(LTC)年金的寿命和残疾风险,调查了自然对冲策略在长期护理保险公司的应用。我们提出了两种自然套期保值方法:一种是建立在多元持续期上,另一种是基于意外损失的条件价值风险最小化。这两种方法都使用多状态框架扩展到LTC保险。为了表示死亡率和伤残转移概率的未来演变,我们使用以下随机模型A.J.G.凯恩斯等人[“使用英格兰、威尔士和美国的数据对随机死亡率模型进行定量比较”,《美国精算师杂志》第13期,第1期,1-35页(2009;doi:10.1080/10920277.2009.10597538)]通过半参数bootstrap程序分析了参数不确定性下的队列效应。我们计算产品组合的最佳水平,并测量LTC独立保险、递延年金和终身保险的相互作用所提供的有效性。我们比较了两种方法得到的结果,发现LTC保险公司的自然对冲策略可以通过LTC和年金的产品组合实现,但包括低比例的LTC。

MSC公司:

91B30型 风险理论,保险(MSC2010)
62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用

软件:

DEoptim公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 布鲁恩斯。,德努伊特。和Van KeilegomI。(2005)启动泊松对数双线性模型进行死亡率预测。斯堪的纳维亚精算杂志,3212-224·Zbl 1092.91038号
[2] 凯恩斯A。J.G.、BlakeD。和DowdK。(2006)具有参数不确定性的随机死亡率双因素模型:理论和校准。风险与保险杂志,73,687-718.10.1111/j.1539-6975.2006.00195.x·doi:10.1111/j.1539-6975.2006.00195.x
[3] 凯恩斯A。J.G.、BlakeD.、。,道德K公司。,咳嗽。D.、Epstein D.、。,昂加。和巴列维奇。(2009)使用英格兰、威尔士和美国的数据对随机死亡率模型进行定量比较。北美精算杂志,13(1),1-35.10.1080/10920277.2009.10597538·Zbl 1484.91376号 ·doi:10.1080/10920277.2009.10597538
[4] 凯恩斯A。J.G.、BlakeD.等人。,道德克。,咳嗽。D.爱泼斯坦D。和Khalaf-AllahM。(2011)死亡率密度预测:六种随机死亡率模型的分析。保险:数学与经济学,48,355-367。
[5] CEIOPS(2010)第五次定量影响研究(QIS5),术语结构。网址:http://www.ceiops.org/
[6] 咳嗽。,爱泼斯坦。,昂阿镇。,辛哈。,巴列维奇。,Hevia-PortcarreroJ.、。,金里奇。,Khalaf-AllahM。和约瑟夫。(2007)Lifemetrics技术文件。网址:http://www.jpmorgan.com/pages/jpmorgans/investbk/solutions/lifemetrics。
[7] 考克斯。H.和LinY。(2007)人寿和年金死亡率风险的自然对冲。北美精算杂志,11,1-15·Zbl 1480.91196号
[8] 哈伯曼。和PitaccoE。(1999)残疾保险精算模型。伦敦:查普曼和霍尔·Zbl 0935.62118号
[9] LeeR。D.和CarterL.R.(1992)美国死亡率建模和预测。美国统计协会杂志,87,659-675·Zbl 1351.62186号
[10] 列万提西。和MenziettiM。(2012年)通过长期护理管理终身年金中的长寿和残疾风险。保险:数学与经济学,50391-401·Zbl 1237.91131号
[11] LiJ公司。和哈贝曼。(2015)关于自然对冲对保险公司和养老金计划的有效性。保险:数学与经济学,61286-297·Zbl 1314.91142号
[12] LiJ公司。和HardyM。(2011)衡量长寿对冲中涉及的基差风险。《北美精算杂志》,15(2),177-200.10.1080/10920277.2011.10597616·Zbl 1228.91042号 ·doi:10.1080/10920277.2011.10597616
[13] 马格比尔A。和GatzertN。(2014)残疾保险对人寿保险组合的影响。Friedrich-Alexander大学工作文件。
[14] 马伦克。,阿迪亚德。,镀金。,温多弗D。和ClineJ。(2011)DEoptim:通过差分进化实现全局优化的R包。《统计软件杂志》,40(6),1-26。
[15] 经合组织(2013)《长期护理的受益者》。《2013年卫生概览:经合组织指标》,经合组织出版社。
[16] 普拉特。(2011)寿命和死亡率的一年价值风险。保险:数学与经济学,49,462-470。
[17] Ragioneria Generale dello Stato(RGS)(2014)《Le tendenze di medio-lungo periodo del sisma养老金领取者社会卫生报告》,第15号,罗马。
[18] 雷塔诺。R.(1991)多元持续时间分析。精算师学会汇刊,第四十三期,335-391页。
[19] 里卡岑B。(2007年)残疾相关养老金分析。卡斯商学院,精算研究论文,180。
[20] 泰迪奥西夫。和加布里埃尔。(2010)意大利老年人长期护理系统。欧洲经济政策研究所网络(ENEPRI)研究报告,80。
[21] 蔡杰。T.,王杰。L.和TzengL。Y.(2010)关于使用条件风险价值的人寿保险公司的最佳产品组合。保险:数学与经济学,46,235-241·Zbl 1231.91244号
[22] 王杰。L.,黄H。C.、Yang S。美国和蔡英文。T.(2009)寿险公司对冲长寿风险的最佳产品组合:免疫理论方法。风险与保险杂志,77,473-4977.10.1111/j.1539-6975.2009.01325.x·doi:10.1111/j.1539-6975.2009.01325.x
[23] 准。和BauerD。(2014)关于自然对冲长寿风险的警示说明。北美精算杂志,18,104-115.10.1080/10920277.2013.876911·Zbl 1412.91061号 ·doi:10.1080/10920277.2013.876911
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。