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对称稳定混合模型的EM算法。(英语) Zbl 1391.60038号
摘要:混合模型常用于复杂数据的建模。本文提出了一个扩展的EM算法,称为ECME,用于计算对称α稳定混合模型(S\(\alpha\)SMM参数的最大似然估计。通过全面的仿真研究,验证了所提出的ECME算法的性能。通过仿真,研究了S(?α)SMM用于指数幂和(t)混合分布数据建模时的鲁棒性。将所提出的ECME方法和Bayesian方法应用于三组实际数据,结果表明所提出的ECME算法在这三组数据上都优于Bayesian范式。同时,比较了S(α)SMM与正态分布、偏正态分布、偏态分布和偏态分布的混合分布对四组实际数据的建模效果。结果表明,S \(\alpha\)SMM的工作性能与上述模型相当或更好。这可以看作是鲁棒混合建模中的S \(\α\)SMM能力。
理学硕士:
60E07型 无限可分分布;稳定分布
91C20 社会和行为科学中的聚类
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全文: 多伊
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