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带交货期的二维装箱问题的混合可行性约束导引搜索。 (英文) Zbl 1403.90486号

摘要:带到期日的二维无定向箱子装箱问题将一组矩形物品包装成相同的矩形箱子,这些物品可以旋转90{\(\deg\)}。这些箱子的处理时间相等。项目的延迟是指其到期日期和箱子完成时间之间的差异。该问题将所有项目打包而不重叠,以最小化最大延迟(L_{max})。本文提出了一个紧下限,对于24.07%的基准实例,该下限将(L_{max})上的现有下限提高了31.30%,并在30.87%的情况下与之匹配。此外,它通过混合整数规划(MIP)对问题进行建模,并使用CPLEX精确地解决小型实例。它使用两阶段启发式方法近似地解决了较大规模的实例。第一阶段通过应用基于迭代约束规划(CP)的邻域搜索的第一适合启发式构造初始解。第二阶段也是迭代的,大致解决了一系列由可行性约束指导的分配低层MIP。然后,它通过高级随机局部搜索来增强解决方案。近似方法平均将现有上界提高了27.45%,并在33.93%的实例中获得了最佳值。总的来说,精确和近似方法在39.07%的情况下找到了最佳值。该方法适用于复杂问题。它依次应用CP和MIP,同时探索它们的优点,并将启发式搜索与MIP相结合。它嵌入了一种新的前瞻策略,防止不可行的搜索方向,并将搜索限制为仅改进方向;因此,与传统的前瞻光束搜索不同。

MSC公司:

90B80型 离散位置和分配
90C27型 组合优化
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