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阿波法兹·凯什瓦里

分段凹最小二乘：非参数分段线性回归。 （英语） Zbl 1403.90546号

欧洲药典。物件。 266，第2期，585-594（2018）.
摘要：本文介绍了分段凹最小二乘法。SCLS是一个非参数分段线性回归问题，其中估计函数是（单调）凹的，并且预先指定了线性段的个数（k）。普通最小二乘法（k=1）和凹最小二乘法（（k=n），观测次数）是该问题的两种极端情况。SCLS的一个应用是估计享乐函数。使用该方法，将观测值分为k组，并估计分段线性特征函数，以便每个组有一个线性段。估计的享乐函数遵循边际效用递减的原则。本文使用SCLS将芬兰的酒店分为三类。在组的数量和拟合优度度量之间进行权衡，以确定组的数量。基于定价方法的相似性，对样本中的酒店进行了内生分类，并计算了各组的影子价格。研究结果表明，酒店对酒店属性的重视程度并不相似，各组之间存在显著差异。基于SCLS的享乐定价模型提供了一种使用普通最小二乘法无法获得的酒店新分类。

引用于2文件

MSC公司：

90立方厘米20 二次规划
62G08号 非参数回归和分位数回归
90 C90 数学规划的应用
62第20页 统计学在经济学中的应用

关键词：

决策分析；凹最小二乘法；享乐定价；常最小二乘方；芬兰

软件：

MINLP公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Keshvari}，欧洲期刊Oper。第266号决议，第2号，585--594（2018；Zbl 1403.90546）
全文： 内政部

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