穆罕默德·埃姆雷·凯斯金 使用移动汇优化无线传感器网络设计的列生成启发式算法。 (英语) Zbl 1402.90031号 欧洲药典。物件。 260,第1期,291-304(2017). 概述:无线传感器网络(WSN)由大量称为传感器的微型、多功能电子设备组成。它们共同提供了一个能够监视远程区域的分布式环境。收集的信息以直接或多跳的方式传输到称为汇的网关节点。传感器之间能量负载的均匀分布对于延长网络寿命至关重要。有四个主要的WSN设计问题对能量分配产生了重大影响:传感器的位置、传感器的活动和待机时间安排、移动接收器的轨迹和数据流的路由。因此,许多研究试图通过优化确定这些设计问题来提高能源使用效率。然而,只有少数几个方案提供了一个统一的框架,其中集成了所有四个设计问题。在这项工作中,我们遵循这一研究路线,为集成了所有设计问题的混合整数线性规划(MILP)模型提出了一种列生成启发式算法。基于大量的数值实验,我们可以说启发式算法优于文献中的竞争对手。 引用于2文件 MSC公司: 90B18号机组 运筹学中的通信网络 90立方厘米 整数编程 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词:计算科学;整数规划;列生成;拉格朗日松弛;电信领域的OR 软件:背包;古罗比;OMNet公司++ PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.E.Keskin},欧洲期刊Oper。第260号决议,第1号,291--304(2017;Zbl 1402.90031) 全文: 内政部 参考文献: [1] 阿尔萨利赫,W。;阿克尔,S。;Hassanein,H.,在无线传感器网络中放置多个移动基站,IEEE信号处理和信息技术国际研讨会论文集,229-233(2007) [2] 备用,标识。英国。;阿拉斯,N。;Güney,E。;Ersoy,C.,异质传感器网络中差异覆盖的二进制整数编程公式和启发式,计算机网络,52,12,2419-2431(2008)·Zbl 1147.68321号 [3] 阿扎德,A。;Chockalingam,A.,无线传感器网络中的移动基站布局和能量感知路由,IEEE无线通信和网络会议论文集,1264-269(2006) [4] 巴萨尼,S。;博洛尼,L。;Gjanci,P。;Petrioli,C。;菲利普斯,C.A。;Turgut,D.,通过自主水下机器人最大化水下无线传感器网络中感知信息的价值,IEEE计算机通信会议论文集,INFOCOM 2014,988-996(2014),IEEE [5] 巴萨尼,S。;Carosi,A。;Melachrinoudis,E。;Petrioli,C。;Wang,Z.M.,《延长无线传感器网络寿命的受控汇移动性》,《无线网络》,第14、6、831-858页(2008年) [6] 巴萨尼,S。;Carosi,A。;Petrioli,C。;Phillips,C.A.,《协调和控制多汇的移动性以最大限度地延长无线传感器网络的寿命》,《无线网络》,第17、3、759-778页(2011年) [7] Behdani,B。;Yun,Y.S。;科尔·史密斯,J。;Xia,Y.,最大化移动汇无线传感器网络寿命的分解算法,计算机与运筹学,39,5,1054-1061(2012)·兹比尔1251.90077 [8] 卡斯塔诺,F。;布尔鲁,E。;北贝拉斯科。;罗西,A。;Sevaux,M.,连接受限无线多角色传感器网络中寿命最大化的精确方法,《欧洲运筹学杂志》,241,1,28-38(2015)·Zbl 1338.90075号 [9] O.杜梅尔。;维伦纽夫,D。;脱硅剂,J。;Hansen,P.,稳定列生成,离散数学,194,1,229-237(1999)·Zbl 0949.90063号 [10] Fisher,M.L.,解决整数规划问题的拉格朗日松弛方法,管理科学,27,1,1-18(1981)·Zbl 0466.90054号 [11] Frangioni,A.,广义束方法,SIAM优化杂志,13,1,117-156(2002)·Zbl 1041.90037号 [12] S.R.甘达姆。;达旺德,M。;普拉卡什,R。;Venkatesan,S.,《多移动基站无线传感器网络的节能方案》,IEEE全球电信会议论文集,1377-381(2003) [13] 加齐亚纳斯,M。;Georgiadis,L.,带移动接收器的传感器网络中最大寿命路由的分布式算法,IEEE无线通信汇刊,7,3,984-994(2008) [14] Güney,E。;阿拉斯,N。;备用,标识。英国。;Ersoy,C.,异构无线传感器网络中最佳汇聚位置和路由的高效整数规划公式,计算机网络,54,11,1805-1822(2010)·Zbl 1207.68042号 [15] Güney,E。;阿拉斯,N。;备用,标识。英国。;Ersoy,C.,《无线传感器网络中集成覆盖、汇聚位置和路由问题的高效解决方案技术》,计算机与运筹学,39,7,1530-1539(2012) [17] 海因泽尔曼,W.R。;Chandrakasan,A。;Balakrishnan,H.,无线微传感器网络的节能通信协议,第三十三届夏威夷国际系统科学年会论文集,10-19(2000) [18] 南加州大学网络模拟器研究所(2012) [19] Keskin,M.E.,受控汇移动性和无线传感器网络寿命最大化(2014),博阿齐奇大学。,博士论文 [20] Keskin,M.E。;备用,标识。英国。;Aras,N.,将模拟退火与拉格朗日松弛和加权Dantzig-Wolfe分解相结合,用于无线传感器网络的集成设计决策,计算机与运筹学,59,132-143(2015)·Zbl 1348.90174号 [21] Keskin,M.E。;备用,标识。英国。;阿拉斯,N。;Ersoy,C.,使用非零行进时间的移动接收器的无线传感器网络的寿命最大化,《计算机杂志》,54,121987-1999(2011) [22] Keskin,M.E。;备用,标识。英国。;阿拉斯,N。;Ersoy,C.,通过优化传感器部署、活动调度、数据路由和汇移动性实现无线传感器网络寿命最大化,Ad Hoc Networks,17,18-36(2014) [23] Keskin,M.E。;备用,I.K。;阿拉斯,N。;Ersoy,C.,《通过寿命最大化进行无线传感器网络设计:集成主要设计问题和汇移动性的实证评估》,《传感器网络国际期刊》,20,3,131-146(2016) [24] 克洛泽,A。;Görtz,S.,容量受限设施选址问题的分支与价格算法,《欧洲运筹学杂志》,179,3,1109-1125(2007)·Zbl 1163.90607号 [25] Lersteau,C。;罗西,A。;Sevaux,M.,《不确定条件下用于目标跟踪的无线传感器网络鲁棒调度》,《欧洲运筹学杂志》,252,2407-417(2016)·Zbl 1346.90365号 [26] 利维斯,P。;Lee,N。;M.威尔士。;Culler,D.,Tossim:整个微型操作系统应用程序的准确和可扩展模拟,第一届嵌入式网络传感器系统国际会议论文集,126-137(2003) [27] 李,J。;Mohapatra,P.,《传感器网络中能量空洞问题的分析建模和缓解技术》,《普及和移动计算》,第3期,第233-254页(2007年) [28] Liang,W。;罗,J。;Xu,X.,通过无线传感器网络中的受控移动信宿延长网络寿命,IEEE全球电信会议论文集,1-6(2010) [29] 罗,J。;Hubaux,J.-P.,《无线传感器网络寿命延长的联合移动性和路由》,IEEE计算机和通信学会第二十四届联合年会论文集,31735-1746(2005) [30] 罗,J。;Hubaux,J.-P.,《联合汇聚移动性和路由以最大化无线传感器网络的寿命:受限移动性案例》,IEEE/ACM网络交易,18,3,871-884(2010) [31] 马丹,R。;Lall,S.,无线传感器网络中最大寿命路由的分布式算法,IEEE无线通信汇刊,5,8,2185-2193(2006) [32] 马泰罗,S。;Pisinger,D。;Toth,P.,《0-1背包问题的动态规划和强界》,《管理科学》,45,3,414-424(1999)·Zbl 1231.90338号 [33] 内斯特罗夫,Y。;Vial,J.P.,凸问题和变分不等式的齐次分析中心割平面法,SIAM优化杂志,9,3,707-728(1999)·Zbl 0971.65060号 [34] Papadimitriou,I。;Georgiadis,L.,无线传感器网络中移动接收器的最大寿命路由,第十三届IEEE电信和计算机网络软件国际会议论文集,SoftCom(2005) [35] 波帕,L。;Rostamizadeh,A。;卡普,R。;Papadimitriou,C。;Stoica,I.,用曲球路由平衡无线网络中的流量负载,移动自组织网络和计算国际研讨会论文集,9170-179(2007) [36] 蒂尔科·乌拉尔,Y.B。;阿拉斯,N。;备用,标识。K.,传感器网络中实现寿命最大化的最优布局、调度和路由,运筹学学会杂志,61,6,1000-1012(2010)·Zbl 1196.90033号 [37] 蒂尔科·乌拉尔,Y.B。;阿拉斯,N。;备用,标识。英国。;Ersoy,C.,无线传感器网络中基于列生成的传感器布置、活动调度和数据路由启发式,《欧洲运筹学杂志》,207,2,1014-1026(2010)·Zbl 1206.90023号 [38] 蒂尔科·乌拉尔,Y.B。;阿拉斯,N。;备用,标识。英国。;Ersoy,C.,无线传感器网络中布局、调度和路由的有效启发式算法,Ad Hoc networks,8,654-667(2010) [39] 瓦尔加,A。;Hornig,R.,《OMNeT++仿真环境概述》,第一届通信、网络和系统及研讨会仿真工具和技术国际会议论文集,60-69(2008) [40] 王振明。;巴萨尼,S。;Melachrinoudis,E。;Petrioli,C.,利用汇移动性最大化传感器网络寿命,第三十八届夏威夷国际系统科学年会论文集(2005) [41] Wentges,P.,线性混合整数规划的加权Dantzig-Wolfe分解,运筹学国际汇刊,4,2,151-162(1997)·Zbl 0886.90107号 [42] 吴,X。;陈,G。;Das,S.K.,《避免节点分布不均匀的无线传感器网络中的能量空洞》,《IEEE并行和分布式系统汇刊》,19,5,710-720(2008) [43] 夏,L。;Shihada,B.,多跳无线网络中能量和延迟联合优化的jackson网络模型和阈值策略,《欧洲运筹学杂志》,242,3,778-787(2015)·Zbl 1341.90025号 [44] Yick,J。;穆克吉,B。;Ghosal,D.,无线传感器网络调查,计算机网络,52,12,2292-2330(2008) [45] Yun,Y。;Xia,Y.,在延迟容忍应用中使用移动接收器最大化无线传感器网络的寿命,IEEE移动计算汇刊,9,9,1308-1318(2010) [46] Yun,Y。;夏,Y。;Behdani,B。;Smith,J.C.,带移动接收器的容错无线传感器网络中寿命最大化的分布式算法,第四十九届IEEE决策和控制会议论文集,370-375(2010) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。