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德米特里·巴比切夫;弗朗西斯·巴赫

带分数函数的切片逆回归。 （英语） Zbl 1392.62200号

电子。J.统计。 第12期，第1期，1507-1543（2018）.
摘要：我们考虑非线性回归问题，其中我们假设响应非线性依赖于协变量的线性投影。对于一阶和二阶得分函数，我们提出了对分段逆回归问题的得分函数扩展。我们证明了它们在总体情况下比非排序版本的估计有可证明的改进，并且我们研究了给定精确得分函数的有限样本估计及其一致性。我们还建议通过两个步骤学习分数函数，即首先学习分数函数然后学习有效的降维空间，或者直接通过求解核范数正则化的凸优化问题来学习。我们通过一系列实验来说明我们的结果。

引用于4文件

MSC公司：

62年02月 一般非线性回归
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62G05型 非参数估计

关键词：

多指标模型;尺寸缩减;非线性回归;切片逆回归

软件：

固定点算法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Babichev}和\textit{F.Bach}，电子。J.Stat.12，No.1，1507--1543（2018；Zbl 1392.62200）
全文： 内政部 欧几里得

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