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非等面积设施布局问题的一种带分解阶段的混合遗传算法。 (英语) Zbl 1394.90576号

摘要:我们解决了不等面积设施布局问题(UA-FLP),其目的是在无重叠的无限占地空间中对矩形设施进行尺寸标注和定位,同时最小化由“物料处理”流程加权的设施之间的距离总和。我们介绍了两种解决该问题的算法:基本遗传算法(GA)和通过部分解解构和重构结合分解策略的GA。为了有效地分解问题,我们采用了一种解决方案结构,其中任何工具都不应跨越\(X)或\(Y)轴。尽管这种限制可能会降低最佳可实现解决方案的价值,但它也大大增强了该方法在中大型问题实例上的搜索能力。对于大多数此类情况,当前的精确方法是不切实际的。正如我们的实验所强调的那样,所得到的算法为文献中的两个经典数据集生成了高质量的解决方案,改进了第一组中八个最佳解决方案中的六个,最多有125个设施,以及第二组中的所有中大型实例。对于第二组中的一些最大实例(具有90或100个设施),与以前的算法相比,平均解决方案改进高达6%或7%,所需的CPU时间更少。最后,我们引入了多达150个设施的其他实例。在这个基准上,分解方法提供了相对于基本GA的平均解决方案改进,短期和长期分别约为9%和1.3%。

MSC公司:

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90B80型 离散位置和分配
90立方厘米 混合整数编程

软件:

流行音乐
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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