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求解空中冲突解决问题最小权最大团模型的两种分解算法。 (英语) Zbl 1394.90603号

摘要:在本文中,我们使用最小权重最大团模型的一种新变体来解决冲突解决问题。这一问题涉及到确定保持所有成对飞机之间所需间隔距离的机动,同时将燃油成本降至最低。我们设计了一个图,其中顶点对应于一组有限的动作,边连接无冲突的动作。最小重量的最大集团产生了一个无冲突的局面,涉及所有飞机,并将导致的成本降至最低。与经典的团搜索问题相比,该模型使用了不同的成本结构:由于顶点的成本取决于团中的顶点,因此无法预先确定顶点的成本。我们将问题公式化为一个混合整数线性规划。由于飞机动力学建模和轨迹计算与求解过程相分离,因此我们的数学框架适用于飞机动力学的任何假设和可用机动的任何选择。特别是,飞机可以执行动态速度、航向和飞行高度层变化。为了解决涉及多个飞行高度层的大量飞机的实例,我们引入了两种分解算法。第一个是一个顺序混合整数线性规划过程,它迭代地细化动作的离散化,以在计算时间和成本之间取得平衡。第二种是使用第一个过程作为子例程的大型邻域搜索启发式算法。对于多达250架飞机随机分配到双基地飞行高度层的情况,可在不到10秒的时间内获得可用机动集的最佳解决方案。

MSC公司:

90 C90 数学规划的应用
90B20型 运筹学中的交通问题
90立方厘米 混合整数编程
05C85号 图形算法(图形理论方面)
05C70号 具有特殊性质的边子集(因子分解、匹配、划分、覆盖和打包等)
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全文: 内政部 链接

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