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生物对象整数规划问题的(varepsilon)约束方法的变体:应用于(p)-中间覆盖问题。 (英语) Zbl 1397.90353号

摘要:我们对用于寻找生物目标整数规划问题的精确Pareto前沿的(varepsilon)-约束方法(ECM)进行了深入分析。我们发现了多达六种可能的ECM不同变体。我们首先讨论每个变量的复杂性以及它们与解决双目标整数规划问题的其他精确方法的关系。通过扩展P.纽梅耶D.施魏格特[OR Spektrum 16,No.4,267–276(1994;Zbl 0822.90117号)],我们发展了ECM的两个变体,包括一个增项和需要求解的(N+1)整数程序,其中(N)是非支配点的数量。此外,我们提出了ECM的另一种变体,基于弹性约束的使用,还包括一个增强项。这个变量具有相同的复杂性,即(N+1),这是任何精确方法所能达到的最小值。对一组我们称之为(p)-中间覆盖问题的双目标定位问题进行了不同变体的比较;其中包括\(p)-中值和最大覆盖问题的目标。计算结果表明,对于这类问题,具有弹性约束的增广ECM是精确求解Pareto前沿最有效的变种。

MSC公司:

90C29型 多目标规划
90立方厘米 整数编程
90C27型 组合优化
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全文: 内政部

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