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粗糙集属性约简与图的最小顶点覆盖之间的关系。 (英语) Zbl 1390.68636号

摘要:在粗糙集中求属性约简和求图的最小顶点覆盖问题都是NP-hard问题。本文研究了这两个问题之间的关系。首先从粗糙集的角度研究了图的顶点覆盖问题。然后在图论的框架下研究信息系统的属性约简。本文的结果表明,求图的最小顶点覆盖等价于求由图导出的信息系统的属性约简。相反,属性约简计算可以转化为导数图最小顶点覆盖的计算。最后,提出了一种基于粗糙集的顶点覆盖问题的新算法。此外,通过实验验证了该方法的有效性。

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68层37 人工智能背景下的不确定性推理
05C70号 具有特殊性质的边子集(因子分解、匹配、划分、覆盖和打包等)

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