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王珊珊；罗伯特·瑟夫林

多元数据主要非参数离群值标识符的掩蔽和淹没稳健性。 （英语） Zbl 1394.62060号

《多元分析杂志》。 166, 32-49 (2018).
作者摘要：对于任何离群值检测程序，一个关键问题是对可能的误分类错误、掩蔽（I型）和淹没（II型）的鲁棒性。虽然基于参数化模型的仿真结果信息丰富，但人们还需要更广泛适用的非参数掩蔽和鲁棒性措施。为此，为任意数据设置中的离群函数抽象制定了有限样本掩蔽和淹没分解点的概念[作者，“研究离群标识符掩蔽和覆盖稳健性的一般基础”，统计方法20，79–90（2014）]本文将其引入到多元数据设置中。推导了三个重要的仿射不变非参数多元离群函数的度量公式：马氏距离、马氏空间和投影。使用这些公式，对于使用最小协方差行列式（MCD）位置和散布估计量的马氏距离异常，以及对于使用中值和MAD的单变量位置和尺度的投影异常，可以看到均衡的良好掩蔽和淹没崩溃点。此外，当淹没稳健性比掩蔽稳健性优先时，MCD标准化的马氏空间离群性具有竞争力。用双变量污染标准正态模型和污染指数模型进行的小型模拟研究得出了与理论公式一致的结果。讨论了一些实用建议。
审核人：维埃斯·瓦夫·朱比季埃拉（米德齐亚纳·戈拉）（Wiesław Dziubdziela（Miedziana Gora））

引用于1文件

MSC公司：

62G35型 非参数稳健性
62甲12 多元分析中的估计
62小时99 多元分析

关键词：

故障点；掩蔽鲁棒性；多元分析；非参数方法；异常检测；淹没稳健性

软件：

MNM公司；CompPD公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Wang}和\textit{R.Serfling}，J.多元分析。166，32-49（2018年；兹bl 1394.62060）
全文： 内政部

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