北卡罗来纳州塔伊维迪。;图拉赫，B.A。 一种为多变量交配生成随机变量的通用方法。 （英文） Zbl 1521.62077号 澳大利亚。N.Z.J.统计。 60，第1号，140-155（2018）. 总结：我们提出了两种从任意维的多元copula进行模拟的方法。虽然本文的重点是多元极值分布，但所提出的方法可以应用于任何copula。基本思想是通过具有分段常数（直方图）密度的分布来近似copula的（未知）密度。这是通过将给定copula（C）的支持划分为大量超矩形并使用它们从copula的近似值生成随机变量来实现的。我们提出了两种求近似值的方法，即找到相对于C具有等概率质量的超矩形，或者使用等体积的超平方来确定划分，并求出每个超平方的相应概率质量。我们还讨论了当（C）是绝对连续的分布函数，从\（C\）生成随机变量序列。为统计计算和图形环境提供了建议方法的实现R（右）在我们的包裹里SimCop公司. 引用于1文件 MSC公司： 62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线 62G32型 极值统计；尾部推断 60G70型 极值理论；极值随机过程 60层10 大偏差 关键词：连接线;极值分布;黑斯廷斯算法;大都市;随机变量生成 软件：纳科普拉;R（右）;连接线;连接线;SimCop公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Tajvidi}和\textit{B.A.Turlach}，奥斯汀。N.Z.J.Stat.60，No.1，140--155（2018；Zbl 1521.62077） 全文： 内政部 参考文献： [1] Azzalini，A.和Hall，P.（2000年）。使用带有定性约束的引导方法减少可变性。生物特征87，895-906。https://doi.org/10.1093/biomet/87.4.895。 ·Zbl 0980.62032号 [2] Blitzstein，J.K.和Hwang，J.（2014）。概率导论。《统计科学文本》，博卡拉顿：查普曼和霍尔/CRC·Zbl 1300.60002号 [3] Braun，W.J.和Hall，P.（2001）。约束下非参数推理的数据锐化。计算与图形统计杂志10786-806。https://doi.org/10.1198/106186001317243458。 [4] 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