宋奇丽；罗伯特·格拉米奇。；本杰明·哈兰德 在局部高斯过程搜索中利用方差减少潜力。 （英语） Zbl 1390.62157号 统计正弦。 28，第2期，577-600（2018）. 摘要：高斯过程模型常用作计算机实验的仿真器。然而，当实验样本数量中等偏大时，开发高斯过程模拟器可能会在计算上受到限制。局部高斯过程近似[R.B.格莱美和D.W.阿普利，“大型计算机实验的局部高斯过程近似”，J.Compute。图表。Stat.24，No.2，561–578（2015；doi:10.1080/10618600.2014.914442)]提出了一种精确且计算上可行的仿真方案。构建特定于特定位置预测的局部子设计仍然是该技术的一个重大计算瓶颈。本文提出了两种计算效率较高的邻域搜索限制技术，即最大距离法和特征近似法。两个实例表明，所提出的方法确实节省了大量计算，同时保持了仿真精度。 引用于5文件 MSC公司： 62K99型 统计实验设计 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 60G15年 高斯过程 关键词：仿真；特征近似；大规模数据；局部高斯过程；局部敏感散列；最大距离法 软件：对；TOMS659号机组；RANN公司；r巨蟒；Scikit公司；laGP公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.-L.Sung}等人，Stat.Sin。28，第2号，577--600（2018；Zbl 1390.62157） 全文： 内政部 arXiv公司